> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... public TGetSchemasResp GetSchemas(TGetSchemasReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetTablesResp GetTables(TGetTablesReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetTableTyp...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... public TGetSchemasResp GetSchemas(TGetSchemasReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetTablesResp GetTables(TGetTablesReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetTableT...
100% 开源兼容,可以帮助企业快速构建企业级大数据平台,降低运维门槛。秉承业界领先的 EMR Stateless 理念,火山引擎 EMR 可以实现集群级别的弹性伸缩,即无业务需求时释放集群,有业务需求时再拉起集群,配合智能化的冷... "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-499f-9450-da946d667624-00001.parquet", "file_format": "PARQ...
在资源层面,边缘的资源覆盖差异性是非常多的,我们有自建的IDC资源,甚至有一些CDN的自建机房资源,包括多云的虚机资源以及其他场景的一些异构资源、三方资源。这些资源,我们会按照节点、属性、位置、区域,按照标签进行统一的管理,进行区分和分类。当资源被标准化之后,我们会引入一层PaaS的资源管控层,这一层我们重点构建了第一个能力,就是解决第一个问题:海量资源的纳管问题。整个技术其实我们也是基于Kubernetes技术打造的。后面...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... public TGetSchemasResp GetSchemas(TGetSchemasReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetTablesResp GetTables(TGetTablesReq req) throws org.apache.thrift.TException;public TGetTableT...
100% 开源兼容,可以帮助企业快速构建企业级大数据平台,降低运维门槛。秉承业界领先的 EMR Stateless 理念,火山引擎 EMR 可以实现集群级别的弹性伸缩,即无业务需求时释放集群,有业务需求时再拉起集群,配合智能化的冷... "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-499f-9450-da946d667624-00001.parquet", "file_format": "PARQ...
在资源层面,边缘的资源覆盖差异性是非常多的,我们有自建的IDC资源,甚至有一些CDN的自建机房资源,包括多云的虚机资源以及其他场景的一些异构资源、三方资源。这些资源,我们会按照节点、属性、位置、区域,按照标签进行统一的管理,进行区分和分类。当资源被标准化之后,我们会引入一层PaaS的资源管控层,这一层我们重点构建了第一个能力,就是解决第一个问题:海量资源的纳管问题。整个技术其实我们也是基于Kubernetes技术打造的。后面...
TsUMUzHn3H4aEwfZHQ%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135692&x-signature=dTSAlMu9U7K2xxQYLllyshm4qLs%3D)## 主题演讲### **开源贡献难吗?**也许很多同学都有想过参与一些开源贡献,来提升自己的技术能力和影响力。但是理想跟现实... 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes,使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GP...
桶内排序后再写入文件中。Bucket 表创建语法如下,`clustered by (id)` 指定分桶列,`sorted by (id)`指定排序列,**`into 4 buckets`** 指定分桶数量。```create table user(id Int, info String) clustered by... **问题2 —— 无法保证单个分桶内数据有序性**:Spark 原生的 Bucket 表中,每个分桶下有多个文件,无法保证桶内数据有序,因此,在做 SortMerge Join 前仍然需要排序。由于 Presto 支持兼容 Hive Bucket 优化、Spar...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=Fg1TSdJ8T%2B9y5Oi%2FTsVBLq9edtA%3D)文 | 字节跳动数据平台数据湖团队Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量... 就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。> > 在本文中,我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 DATA **Hudi索引的作用与类型**...
接下来回到上文的问题,从输入 URL 到收到请求响应,中间发生了什么事情? ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5f51db3fc96c40eb867c575d385c9e1f~tplv-tlddh... 需要在加载程序时明确声明。* **Generic XDP:**对于还没有实现 native 或 offloaded XDP 的驱动,内核提供了一个 generic XDP 选项,这是操作系统内核提供的通用 XDP 兼容模式,它可以在没有硬件或驱动程序支持的主...
用户不需要持有集群,不存在用户持有的资源闲置的问题,用户也就不需要为闲置资源付费。这样可以给用户带来极大的成本优化,并提升云上资源的利用率。Stateless 的EMR 集群为这样的使用方式提供了可能。上面介绍了火山引擎 EMR 的核心定义。针对火山引擎 EMR 的核心功能,进一步展开讲一下,就是提供了企业级的大数据生态组件,例如:Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建...