MongoDB如何处理复杂数据类型的统计问题？能否举例说明？

MongoDB可以使用聚合框架来处理复杂数据类型的统计问题，如数组、嵌套文档等。可以使用$unwind操作符将数组分解成单个文档，然后使用$group操作符进行统计聚合。例如，统计学生选修科目的总数，可以使用以下代码：

db.students.aggregate([ { $unwind: "$courses" }, { $group: { _id: "$_id", totalCourses: { $sum: 1 } } } ])

其中，$unwind操作符将文档中的courses数组拆分成为一个一个的文档，每个文档都包含一个课程；$group操作符根据学生的_id进行分组，使用$sum操作符即可计算出每个学生选修的总科目数。

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