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四处救火、信息不足、三方不满……他们找到了服务的新答案

来找到线索之外的可能;服务客户不是害怕发生问题,而是要用制度或者激情,来发现问题解决问题。“山人”们的妙计,就从今天说起。**从救火队长,到疑难杂症大师****** 一家车企会用到多少数据?可能很多人从未想过。火山引擎客户成功经理Ray也没想过。这场火山引擎与某知名头部互联网车企的合作从看似简单的产品售卖,突然变成了一场与时间的赛跑,所有人突然间就被拖进了泥潭。互联网车企是最希望能够实现数字化的一个群...

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“你一天骂8遍,但不允许别人骂”。但这多年的时光也在一定程度上影响了我的秉性和思维习惯,当意识到了这点,我常常会忍不住问自己一个同样的问题:> "你已经付出了人生中最重要的几年,而接下来的很多年可能依然是一样的环境、一样的工作内容。假使有一天你突然想要改变这一切、却发现已力不从心,此时的你是否会后悔、是否会惋惜当年的自己连试试都不敢?"一次又一次的扪心自问会让你的答案愈加清晰和坚定,尝试更多可能的希望就愈...

万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

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火山引擎云原生存储加速实践

还没有一个业界标准的存储加速实践,很多用户在做选型的时候也面临着诸多困惑。我们在火山引擎上构建了云原生的存储加速服务,适配机器学习和数据湖的多种计算场景,致力于给业务提供简单易用的透明加速服务。本次分享... 我们不是要去重新造轮子,只是希望将透明加速能力做好,更好地解决业务上的问题。## **多协议兼容**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3fe1c9239a2f4c1b801ddb...

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前端 code lint 和代码风格指南

通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting 的时候我们到底在干什么?实际上,最终目标是希望代码更加健壮,并且不论团队有多少成员,代码就像同一个人写出来的一样,可读性更强。可以将众多 linters 的检查目标大致分为三类:- programmer errors :主要是对语法的检查,这类错误会影响程序执行的正确性。- best practices :其目的主要是为了避免出现让人困惑的代码,即使检查出问题也不一定意味着程序会执行出错,也有可能是...

作为DBA运维如何花样提效,生产力大提高!

1. 善于提问也要会提问我自己也加了不少的各种技术交流群,有的人在群里什么前因后果都不说,就发了一个报错信息,就问别人怎么办,这样就算别人会也不知道该怎么帮你解决问题。技术人还是很喜欢帮助别人解决问题... 问题截图,日志截图,等等。尽可能地描述你的问题信息,避免二次交互,尽量让人一次性地明白问题的来龙去脉。这样,被问的人会更容易对你的问题做出较为全面的解答问题被答复后,希望说声谢谢,别连句回复都没有,答主...

投教数字化转型?金融机构可以这么做

而一些服务意识强的投教基地采用了智能投教、人工投资者顾问等方式增加与投资者的互动。 但这些方式在互联网时代还存在一些问题,可以总结为压在投教服务上的三座大山: 老:内容老,没有新内容 。 形式老,比如视频... 它有动作、声音、配音,整个体验也非常有趣。 如果想要从底层语义智能理解投资者当前诉求,我们可以通过在线交互等方式理解用户诉求,并提供相应解答。 同时也会有语音智能,包括语音合成的能力,或者对音频合成能力,语...

观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?

你解答以下问题:* **行业趋势篇:**数仓领域的未来趋势解读 [点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247494977&idx=1&sn=571e0a1fb09446777f69abad116c4175&chksm=c09a9c74f7ed... 离线导入适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景,根据是否对目标数据表进行分区,ByteHouse 提供了不同的加载模式:* 全量加载:全量将用最新的数据替换全表数据。* 增量加载:增量加载将根据其...

工作要提效,合适趁手的工具在哪里?

我们还是要保持对新工具、对新技术、对新应用的好奇心。 其次在角色上,我们可以把AI当作实习生或者个人助理去培养,你需要给它一个明确的指令。举例来说,你让他去买一杯咖啡: 你是说“帮我买一杯咖啡” 还是说“帮我... 希望能够帮用户解决更多学习难题。 但是因为当时没有大模型的技术,机器无法直接理解用户语言。今年新技术一出来,得到马上就把这个项目翻出来,重新做了迭代,现在已经可以根据用户的喜好、提出的问题,做出更好的解答...

观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?

你解答以下问题:* **行业趋势篇:**数仓领域的未来趋势解读 [点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247494977&idx=1&sn=571e0a1fb09446777f69abad116c4175&chksm=c09a9c74f7ed... 它的优点是能够提供毫秒级别的查询延时。但同时Kylin也存在需要预聚合、需要提前定义数据模型和无法进行交互式分析等问题,随着数据量变大反而会导致返回结果慢。随后团队又希望用Spark来解决问题。但Spark同样存在...

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