基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环...
> 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... LogFile (行存) 和 BaseFile (列存),适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 LogFile 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 LogFile 到 BaseFile 中,此过程叫 Compact。## **3.2 原理概述**...
我们接下来看看传统的Diff解决方案是怎么做的,对比传统的思路,再看我是怎么做的。## 传统的Diff解决方案![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/246433ebd08a49898... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839638&x-signature=n0g7CSfQNMAsLDHZu1Rmi%2Brdlog%3D) IDiffFactoryService ``` /** * @author Chris * @version 1.0 * @...
由于分布式架构具有数据分片和本地存储的特性,所以它具有天然的并发性且高吞吐的优势。当然,分布式架构也有其明显缺陷。首先,当集群达到一定规模后,再小的节点故障率也会导致一定量的故障处理单,而本地存储的运维... 状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个重要组件是Server,它的功能是承接整个集群的服务入口,用户的查询需求都会在Server进行预处理;在...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的...
[](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采... 需结合其他工具或解决方案解决,例如后期可以配合Vault 或者Sealed Secrets解决K8s配置安全性问题,针对热更新,可利用reloader或其他方案解决。### 4.4 分布式任务调度在平台中存在很对定时任务,存在多服务任务实...
支持便捷地处理同步异常问题。# 社区版 MaterializedMySQL 简介ClickHouse 社区版通过 DDL 语句在 ClickHouse 上创建一个 database,并将 MySQL 中的指定的一个 database 的全量数据迁移至 ClickHouse,并实时读... TABLE OVERRIDE catalog_sales( COLUMNS ( client_ip String TTL created + INTERVAL 72 HOUR ) SAMPLE BY ip_hash)``` ## 功能优势MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- ...
可通过配置 multiDexEnabled true 解决。报错信息:Cannot fit requested classes in a single dex file ( methods: 67777 > 65536)解决方案:defaultConfig { multiDexEnabled true } 本地依赖方式下载 SDK 和 UIK... BIMLogLevel 日志级别含义如下 日志级别 含义 BIM_LOG_DEBUG debug 日志, 调试信息。 BIM_LOG_INFO Info 日志,上下文环境等信息。 BIM_LOG_WARN warn 日志,警告信息。 BIM_LOG_ERROR error 日志,错误信息。 海外服...
可通过配置 multiDexEnabled true 解决。报错信息: Cannot fit requested classes in a single dex file ( methods: 67777 > 65536)解决方案: defaultConfig { multiDexEnabled true} 本地依赖方式下载 SDK 的... BIMLogLevel 日志级别含义如下 日志级别 含义 BIM_LOG_DEBUG debug 日志, 调试信息。 BIM_LOG_INFO Info 日志,上下文环境等信息。 BIM_LOG_WARN warn 日志,警告信息。 BIM_LOG_ERROR error 日志,错误信息。 设置监...
处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特... ByteLake 提供的解决方案——基于乐观锁的一个并发控制。针对多任务写同一个表的场景,ByteLake 可以支持多种并发策略的设置。业务可以根据对数据一致性的要求,以及对数据并发性能的要求,选择灵活的并发策略,来达...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... **方案优点** - 停业务时间短:快照是增量创建,每次快照都是新增数据,可以不断的迁移增量快照数据 - 迁移效率快:基于对象存储的迁移,迁移速率最高几百兆带宽 #### Logstash迁移方案- **方案简介** l...
都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列... 可以有效解决上述问题。**# 2. **UIService**## 2.1 **方案**为了解决前面的三个问题,我们尝试对 History Server 进行改造。如上所述,无论运行中的 Spark Driver 还是 History Server,都是通过监听 event,将...
其实关于这块,网上的资料已经很多了,本文主要梳理了一下我所知的优化方案并结合我实际使用给大家总结一下。WWDC对此专门有过一个session进行介绍 -- [Optimizing App Launch](https://developer.apple.com/videos/... `Binding` 解决了**修正外部指针指向**的问题。例如程序中调用`NSLog`方法,在编译时期生成的 `mach-o` 文件中,会创建一个符号 `NSLog`(目前指向一个随机的地址),然后在运行时(从磁盘加载到内存中,是一个镜像文件),...