下午考案例分析和论文。每种题型满分都为75分,达到45分及以上算合格。由于是资格性考试,而且通过后不区分等级,因此合格万岁。这个考试很大的一个难点,在于三个题型的分数要同时达到45分及以上。#### 2.1 选择题考... 架构图填空、问答)其中问答题一般有两种问法,一是概念问答类:- 请说明什么是xxx,并指出它的作用与特点;- 请说明A和B两种设计模式的区别和联系;二是方案分析与选择类:- 请指出选用xxx技术方案存在的问题,限...
业务流程图如下![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3dee12712eae49fe8785d7d50b46d28d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-s... 确保数据流转的过程是一个整体,这也是数据流软件架构风格的特点。# 四、参数说明所有的参数均可以通过命令行参数的形式传入,列表如下## 4.1、详细列表![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt...
开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务... 学习难点: SQL on RDD与SQL on Dataset/DataFrame的区别。在学习SparkSQL时,我发现它支持两种SQL查询方式:使用SQL对RDD进行查询,以及使用SQL对Dataset/DataFrame进行查询。区分两个概念变得很重要。为了理解区别...
图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 * 10%的结构化数据,存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * *... 算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术 * MIMD是使用**多个控制器来异步的控制...
和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建立相关数据流图,在数据流图中定义各种变量...
和电脑上已安装的会议工具。### 3.4 视频会议对于视频会议,我们也试过多种工具,比如腾讯会议、微软的 Teams,对比之后,还是觉得腾讯会议更方便、网络更通畅。视频会议和面对面会议有个很大的区别是面对面可以... 对于功能流程图、代码逻辑流程图,我们一般是用 **ProcessOn** 在线画图工具进行团队协作,该工具支持多人协作修改。### 4.2 跨公司的团队协作对于跨公司的团队协作,我们会拉钉钉群,文档是用**钉钉的在线文档**进...
有什么区别? 区别说明如下:duration:是活跃时长,简单的说就是用户在实际使用的时长;total_duration:是页面打开到关闭的总时长,包含了非活跃状态下的时长(用户切换了页面没有在实际使用的时长)。比如最小化、后台等... (独立页面和SPA都只上报一次),采集的数据主要是页面加载耗时、页面宽高等统计信息,用于分析页面加载统计等信息。 20、微信小程序webid获取规则 a、在没有使用自定义web_id时,SDK会去数据流接口获取web_id,并缓存到...
有什么区别? 区别说明如下:duration:是活跃时长,简单的说就是用户在实际使用的时长;total_duration:是页面打开到关闭的总时长,包含了非活跃状态下的时长(用户切换了页面没有在实际使用的时长)。比如最小化、后台等... (独立页面和SPA都只上报一次),采集的数据主要是页面加载耗时、页面宽高等统计信息,用于分析页面加载统计等信息。 20、微信小程序webid获取规则 a、在没有使用自定义web_id时,SDK会去数据流接口获取web_id,并缓存到...
最终实现智能营销和精细化运营。### ETL场景#### ELT与ETL的区别- ETL是用来描述将资料从来源端经过抽取、转置、加载至目的端(数据仓库)的过程。Transform通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。- E... 提前将配的指标的cube或一些视图算好。实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。- **流批一体** **派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接...
加以区分。 【Feature管理】变体支持图片描述和VID信息展示: 1)变体支持图片描述 新建Feature时,在变体旁增加图片上传入口;配置详情页基本配置的图片支持放大预览,每个变体旁增加图片显示;从实验固化至Feature时可... 配合数据流完成kafka切bmq 【推送运营】性能优化项-consumer服务profile调用逻辑优化 【推送运营】推送实验设置实验版本页和分群相关页面dprc升级 【推送运营】:频控优化&事件筛选去除预置事件 【推送运营】:推送任...
开源 Spark History Server 流程图Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted / ... 在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业。为每个用户单独部署 History Server 计算...
开源 Spark History Server 流程图 *Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted / M... 在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业。为每个用户单独部署 History Server 计算...
开源 Spark History Server 流程图Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted ... 在公有云场景下改造和维护成本高。首先公有云场景需要进行租户资源隔离,其次公有云场景下不同用户的 workload 差异很大,不同用户任务量有数量级的差别,会出现大量长尾作业。为每个用户单独部署 History Server 计算...