流程图的输入数据库
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
由缓存组件来管理自身与数据库之间的数据同步。**### 2.3 Write-Through 同步直写**与 Read-Through 类似,发生写请求时,Write-Through 将写入责任转移到缓存系统,由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要考虑故障处理和重试逻辑,交给缓存抽象层来管理实...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我... 以图中一个节点及其邻边作为输入来进行运算,具有编程简单的优势。典型的节点中心计算模型包括 Pregel 提出的 Pregel API 、 PowerGraph 提出的 GAS API 以及其他一些 API。Pregel 创新性地提出了 "think like a...
揭秘|字节跳动基于Hudi的数据湖集成实践
这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写入算子以追加写的形式将数据频繁的写入到HDFS中,Checkpoint触发后,Flink会将所有的元数据收集到一起,并写入到hudi的元数据系统中,这里就标志了一个Commit提交完成,一个新的Commit会随之开始。用户可以通过Flink S...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到Hive和HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到... 这是最终的CDC数据导入流程图。首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写...
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火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
写入的数据不可见,不会出现部分数据可见的情况。事务失败之后,会把写入的部分数据自动清理掉,不会导致垃圾数据的残留。ByteHouse在各种情况下等会保证原子性,包括掉电,错误和宕机等各种异常情况。一致性(consistency)保证数据库只会从一个有效的状态变成另外一个有效的状态,任何数据的写入必须遵循已经定义好的规则。隔离性(isolation)确保数据库SQL并发执行(例如,同一时刻读写同一张表)的正确性,确保数据库的状态在并发场景...
任务管理
数据库工作台 DBW 支持通过固定时间或周期循环时间执行 SQL 语句来进行任务管理。本文介绍如何在 DBW 控制台中创建和管理任务。 前提条件已创建云数据库 MySQL 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和账号。 优势... 数据库类型 从下拉列表中选择数据库类型,当前仅支持选择云数据库 MySQL 版。 选择实例 从下拉列表中需要管理的目标实例。如果目标实例开启了安全管控,那么无需输入数据库账号和密码;如果目标实例未开启安全管控,...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 我们把选型方法论和火山引擎云数据库产品能力结合在一起,就可以得到了如下的一张选型流程图,按照流程可以确定应用需要的云数据库类型,供大家参考。 ,切换目标数据库。 sql use test; 在 SQL 查询_0 页签,输入以下命令,单击执行(F8),创建表...
