# 前言 最近在给学生讲课时候,想找个最简单thinkphp框架案例,来给学生们演示一下MVC思想的具体应用,但从网上找了好久,仍旧没有找到一个满意的案例。没办法,自己只能结合thinkphp6的官方文档动手写了一个简... 指的是模型层,这个模块主要用来实现与后台数据库的数据交互,比如说,对数据库的增删改查等基本操作。 C(Controller)指的是控制层,这个层处在M层和V层之间,主要用来接受V发送过来的请求并根据请求给出响应结...
该公司对市场上所有 `JavaScript MVC`框架都不满意,决定自行开发一套,用于架设`Instagram`的网站,并于2013年5月开源。(不得不感叹大公司有技术实力,就是🐮!)[React Native](https://www.react-native.cn/) 诞生于... 很多技术栈实现原理都是相通的:通过设置监听器或监听函数实现监听模型或DOM属性的变化,然后根据监听事件进而执行对应的更新函数,从而更新视图。## 四、2022移动端跨平台技术趋势预测目前主流的移动端跨平台技术...
包括从数据的需求管理到模型设计、开发、发布、运维,到最后完整的效果评估体系,帮助构建数据研发闭环,数据价值高效交付。- **分布式治理**通过分布式治理理念,让治理能够适配于各种不同阶段的业务,各个业务都可以自己利用产品和工具进行治理,根据自己当前的发展阶段设定自己的治理目标,最终在最小化影响业务的基础上完成治理工作。- **湖仓引擎**这次发布的两个引擎类产品,EMR 和 LAS,分别是半托管的开源数据平台以及...
大模型离线推理(Batch 推理),是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,它在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临着很大的挑战。![picture.image]... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753281&x-signature=mvcm6aK2D2tFX16C3hybRKlB6mQ%3D)###### 使用 Ray 构建大模型推理框架 – Ray Datasets - **Ray Datasets**在构建大型模型推理框架的选型上,我们选择了 R...
软件开发过程模型(瀑布模型、螺旋模型、原型模型等)、需求管理、开发管理、软件系统设计 (易用性设计、设计模式)、软件系统建模(结构化设计、UML)、软件系统构建、软件测试(黑盒、白盒、回归、单元、集成、路径覆盖... 如MVC、 微服务架构、常用中间件等。这一部分的内容最少完整学习一遍,深刻理解每个章节的内容。这一部分很重要,很重要,很重要!这一部分除了固定题型的送分题,还有很发散的开放式问答。看完这一部分的内容,也基本上...
核心还包括以下两个模型:(5)成品线,即从A网点到E网点经过所有节点。上图中:A网点-B分拣中心-C分拣中心-D分拣中心-E网点构成了一条成品线。(6)成品线波次:因为节点存在波次,所以成品线也存在波次,实际上成品线波次和第一个节点的波次数一样。# 三、如何构建承运商网络在了解承运商网络如何工作后,需要着手构建承运商的网络。承运商会将轨迹信息推送到得物,内容类似以下的文本。```[ {"code":"180","desc":"快件到...
上图是 K8S Pod 的网络模型,Pod 中多个容器共享 Net Namespace。Pod 创建时,Istio 通过 webhook 给 Pod 注入 Init container,执行 init 命令`istio-iptables -p 15001 -z 15006 -u 1337 -m REDIRECT -i '' -x "" -b '' -d 15090,15020`由于共享网络命令空间的缘故,此项配置在所有容器中生效。这条命令的效果是劫持所有入站流量(inbound)重定向至 15006 端口,再劫持所有出站流量(outbound)重定向至 15001 端口。排除监控和健...
以训练任务的视角进行管理,可快速了解当前全部训练任务的情况。
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
随着最近几年大模型在各行各业的广泛应用,人们逐渐意识到了大模型强大的任务处理能力。然而,在实践中,将这些大型模型用于下游任务时需要对每个模型都进行一个独立和完整的微调过程来适应不同的任务,但这种策略需要为每个任务存储和部署一个单独的主干网络参数副本。因此这种方法通常成本很高且不可行,特别是基于 Transformer 架构的模型会比卷积神经网络大得多。这限制了它在不同视觉领域的可移植性。为了应对这一挑战,人们采用...
大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-signature=TfaEHZHo5MrkgKggld1XCqfvMVc%3D)Ray 分布式编程上图左侧是 Ray Core 的 API 编程:Class 是 Python 的一个类,如果想把它做成分布式化的话,只需要在类上...
大多数AI生图模型仅支持英文输入提示词,集简云优化了这一设定,支持中文和其它多语言输入提示词。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/540c61ba3c834dd4904dfcd315e638cc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926011&x-signature=%2B%2F5iPZomq04k65fB5UYLMVciDCE%3D) **3 自动优化提示词**---------------不会写提示词?没关系!AI生...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5b4d7b7475444931b0921a7d41c4c52e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839647&x-signature=0xDEGHOnFd8n%2FKN4%2FJC5hY1eLc8%3D) **数据血缘**是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。本文将聚焦数据血缘存储和血缘导出,分享数据血缘的模型设计以及优化,并介绍字节跳动在数据血缘建设...