面部表情识别tensorflow
社区干货
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 随着Tensorflow技术的不断改进与发展,在语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等诸多领域,Tensorflow都具有广阔的发展前景与优势。简而言之,TensorFlow没有改变世界,但它可以让我们生活的更好。与Caffe、The...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... Stream manager可识别需要构建的Element,及它们的连接关系,并启动业务流程。Stream manager对外提供接口,用于向Stream发送数据和获取结果,令用户实现业务对接。- Plugin表示业务流程的基础模块,通过Element的串接...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深... 2021年人脸信息泄露、乱用:商家通过摄像头获取顾客的人脸信息,然后进行共享,一些网站只要给钱就可以任意下载,导致大量的简历流通到了黑市。此外,还有一些老人手机不断获取手机的信息,推送诈骗内容。 2019...
特惠活动
面部表情识别tensorflow-优选内容
面部表情识别tensorflow-相关内容
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。N... 配置Docker守护进程以识别NVIDIA容器运行时。sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker 执行以下命令,重启Docker守护进程完成安装。sudo systemctl restart docker 执行以下命令,通过运行基本CUDA容器...
TensorFlow白屏监控应用实战
最开始的判断方式是对图片像素点进行遍历,看是否有纯色区域占比大于90%,有的话就认为是白屏。这种策略发布后我们发现了很多bad case, 最典型的当属任务完成倒计时、用户搜索页面,这种页面纯色区域都是大于90%的,... TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系统性能方面,要在实时场景下对大量视频数据进行处理和分析,所以需要有高效的算法和硬件支持... 降低分辨率等。去噪处理是因为实时视频流可能会受一些干扰,摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪处理后也能获得更高质量的视频流。```#读原始帧frame = cv2.imread("original_frame....
更新日志
嘴巴的捏脸素材●增加人脸生成模块●基于全身形象进行捏脸(增加男生全身形象) byted_effect v4.0.3.1_standard●更新iOS证书签名●回归iOS静态库版本和动态库版本 byted_effect v4.0.3.1_lite●更新iOS证书签名●回... 表情分类● 增加 android 视频输入● 支持根据系统版本自动切换camera2/camera1(RD 自测)● 更新鉴权库,解决 ios 冲突(RD 自测) byted_effect v3.8.2算法版● 手势检测增加举手识别 byted_effect v3.8.1特...
功能发布历史
智能表情合成、视频拆条和视频 DNA 模板 2022-02-24 任务管理 统计用量 画质增强 智能表情合成 视频拆条 视频 DNA 2022 年 1 月变更 说明 发布时间 相关文档 统计用量 优化数据统计 2022-01-26 统计用量 2021 年... 精彩剪辑和智能表情合成模板 2021-09-29 基础转码 高清低码 精彩剪辑 智能表情合成 工作流模板 2021 年 8 月变更 说明 发布时间 相关文档 新增智能识别剪切模板 新增回调设置 支持智能识别剪切的功能 新增回调...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存... `TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的卷积和池化操作。`Mind`只支持基本的`DNN`。完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习 再进一步就是选择细分领域进行学习了,相对主流的几大方向和细分方向分别是:- 计算机视觉(CV):图像分类、目标检测、关键点检测(如人体姿态估计)、图像分割、OCR等。主要提取的是颜色、形状和纹理等特征。- 自然语言处理(NLP):文本分类、命名实体识别、...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
人脸识别项目占了很大的比重,最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的... 其中面部纹理由纹理生成器提供,该纹理生成器从大量数据中从头开始学习的模型。无论随机模型实例的形状、表情或姿势如何,渲染的图像对于鉴别器来说都必须显得真实。为了实现这一目标,纹理生成器学习生成具有与模型形...
