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社区干货
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习 再进一步就是选择细分领域进行学习了,相对主流的几大方向和细分方向分别是:- 计算机视觉(CV):图像分类、目标检测、关键点检测(如人体姿态估计)、图像分割、OCR等。主要提取的是颜色、形状和纹理等特征。- 自然语言处理(NLP):文本分类、命名实体识别、...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
from tensorflow.keras import regularizers# 增加正则化model = keras.Sequential([ layers.Dense(128, activation='relu', kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01), input_shape=(num_features,)), layers.Dense(64, activation='relu', kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01)), layers.Dense(num_classes, activation='softmax')])# 重新编译和训练模型model.compile(optimizer='adam', loss='cate...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062013&x-signature=4wGIJbSuQiy8ePmwspHepQL2HQM%3D)**【简介】** **传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062037&x-signature=%2BPoH3SXQuImz9NNMZhwt3oqL2dM%3D)**05** **案例与最新实践**上文阐述了我们在数据编排和计算调度方面的积累与...
特惠活动
L2tensorflow-优选内容
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揭秘新一代云数仓技术架构与最佳实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062028&x-signature=ktSSzUTrkGHS2L2cQecAP1T5rfM%3D)**活动时间**6月20日14:00-15:30 **活动内容** ...
个人技术成长方面的心得体会:边缘计算之旅 | 社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/015cf6a761184c95a042646d71aa0344~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975622&x-signature=EBvPhfnSjoql2CivAEAPfWFhc2Y%3D)作为一名刚刚踏入边缘计算领域的研究生,我在过去的一年中经历了许多新奇而有趣的挑战,感受到了技术的广度和深度。边缘计算,作为连接传统云计算和物联网的桥梁,给我提供了更多探索和发展的机会...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
点击上方👆蓝字关注我们! 活动介绍 近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也...
L2同学的golang运维开发框架
# 工程说明```这是一个为技术服务部L2团队搭建的golang运维工具开发框架,采用gin+gorm+logrus,仿照springmvc的架构对业务进行分层:(通用日志配置在代码中耦合,尚未拆分)- router负责路由映射,需要在main函数中进行注册- controller层负责根据router层的路由分发,接受前端请求,调用service层进行业务处理- service层只负责业务逻辑处理,如需操作数据库,可调用dao层,数据库事务等可在该层进行控制- dao层负责数据库的curd操作...
高维向量相似度搜索(pg_vector)
关于 pg_vectorpg_vector 是一款对高维度向量提供高效相似度搜索能力的插件,该插件具备以下功能: 支持向量数据类型,能够存储和查询向量数据。 支持精确和近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbor,简称 ANN),支持的距离或相似度度量方法包括欧氏距离(L2 正则化欧氏距离,L2 norm Euclidean Distance)、曼哈顿距离(L1 Manhattan Distance)、余弦相似度(Cosine Similarity)以及内积运算(Inner Product)。 最大支持创建 16000 维...
分享实录 | 开启一个A/B实验的正确姿势
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=Jo1Zt7dsJcQhjEZZj8kL2%2F6eK44%3D)文 | Yang 来自 字节跳动数据平台团队 由于A/B实验能同时满足了低风险,抗干扰和量化结果的要求,因此不论在互联网产品研发还是科学研究中,都被广泛使用。本文是火山引擎开发者社区Meetup分享-《ab测试驱动业务增长》的实录整理,[第一篇介绍A/B测试与火山引擎A/B测试产品以及A/B实验背后的逻辑](http://mp.weixin.qq.com/s?__b...
揭秘|基线监控:基于依赖关系的全链路智能监控报警
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975628&x-signature=ueCDwvl2WLIYBfWqwWEcEZZk9wA%3D)* 基线监控埋点实例的初始阶段为 **基线预警校验阶段** ( `CHECK_START_WARNING_TIME`)*,*其Delay时间点为预警最晚开始时间( `earliest_start_time_for_warning`)。当到达 `earliest_start_time_for_warning`时间节点时,监控埋点对应的任务仍未开始运行,且该任务是该基线监控链路上的首个满足条件的任务,则基线实例的状态由 **安...
火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章三:架构升级详解
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975663&x-signature=mtL2i8netb4O66H8bOX5UkfvLG0%3D) (图:前: JupyterHub 提供的 auth 能力;后:实现了 auth 功能的 JupyterLab) 最后,由于所有用户会共享同一组 JupyterLab,火山引擎 DataLeap 研发团队还需要禁止一些接口的调用,以保证系统的安全。最典型的接口包括关闭服务(Shutdown),以及修改配置等。后续 Notebook 所需的配置,转由前端保存在浏览器内。 Jupyter Notebook 使...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=iuL2hnLOEE1HScB28yKTRd5zdkE%3D)DATA 词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。