其中较为受到人们关注的是依靠冻结参数的 Visual Prompt Tuning,Adapter-Tunning 等。其中 Visual Prompt Tuning(VPT)方法的研究者受到最近 prompt 方法以及高效调整大模型方法的启发,提出一种优化 Transformer 的... 使得新函数类似于微调阶段开始时的原始函数。 表 1 中将不同微调方法的性能与通过自我监督范例预训练的主干进行了比较。结果表明,AdaptFormer 始终超越 VPT 方法。具体来说,AdaptFormer64 在图像基准 CIFAR-...
3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构与优化。## URL Scheme拦截### 原理... 访问一些JS定义的值和函数,同时也提供了让JS访问Native对象,方法的接口。因此,App只需要调用暴露在Window上的函数,就可以完成数据的通信。## 重构## 为什么要重构?跨端通信SDK本质上是应用层面的一种协议的...
最终用EMR-报表任务将数据以邮件方式发给各渠道负责人。 - **广告投放效果跟踪-准实时分析查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟级准实时分析。使用DataSail对订单交易系统中的MySQL增量数据做预处理,以实... LLM Prompt Store、知识库、以图搜图。- 向量检索+标量过滤场景:电商商品搜索、监控搜索。- 向量检索+聚合场景:文本搜索后聚合,向量检索后去重场景。[查看更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6464/1...
可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。## 开源代码**GitHub:** [github.com/xuri/excelize](https://github.com/xuri/excelize)**文档网站:** [xuri.me/excelize](https://xuri.me/excelize)202... 易失性函数中的单元格坐标引用* 新增 6 项新增条件格式类型:“特定文本”、“空值”、“无空值”、“错误”、“无错误”和“发生日期”* 公式计算引擎支持计算带有多重负号的单元格公式* 复制行时支持复制条件格...
最终用EMR-报表任务将数据以邮件方式发给各渠道负责人。 - **广告投放效果跟踪-准实时分析查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟级准实时分析。使用DataSail对订单交易系统中的MySQL增量数据做预处理,以实... LLM Prompt Store、知识库、以图搜图。- 向量检索+标量过滤场景:电商商品搜索、监控搜索。- 向量检索+聚合场景:文本搜索后聚合,向量检索后去重场景。[查看更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6464/1...
可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。## 开源代码**GitHub:** [github.com/xuri/excelize](https://github.com/xuri/excelize)**文档网站:** [xuri.me/excelize](https://xuri.me/excelize)202... 易失性函数中的单元格坐标引用* 新增 6 项新增条件格式类型:“特定文本”、“空值”、“无空值”、“错误”、“无错误”和“发生日期”* 公式计算引擎支持计算带有多重负号的单元格公式* 复制行时支持复制条件格...
提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和方舟平台来构建专属的智能问答系统。利用嵌入技术(embedding),通过嵌入模型,将数据集内容转化为向量,然后**借助火山引擎云搜索服务 ESCloud 的向量搜索能力**,将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 to...
这段代码定义了一个名为`deepClone`的函数,用于深度克隆一个对象。该函数接受一个参数`obj`,表示需要克隆的对象,并返回克隆后的对象。 首先,函数检查传入的参数是否为`null`或者不是对象,如果是,则直接返回该... Prompt:超美丽梦幻,长发少女,白色裙子,背景是粉色盛开的花卉,花海浪漫,星辰阳光可爱温柔,抬头仰望,四分之三角度,甜美微笑,开心表情,公主裙,半身像,美丽的春日风光 ![picture.image](https://p6-volc-co...
floor(x[,N])返回小于或等于x的最大舍入数。该函数使用参数乘1/10N,如果1/10N不精确,则选择最接近的精确的适当数据类型的数。 ’N’是一个整数常量,可选参数。默认为0,这意味着不对其进行舍入。 ’N’可以是负数。... 此函数用于Yandex.Metrica报表中计算会话的持续时长。 roundAge(num)接受一个数字。如果数字小于18,则返回0。否则,它将数字向下舍入为集合中的数字:18,25,35,45,55。此函数用于Yandex.Metrica报表中用户年龄的计算...
提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启... 选择平滑指的是结合不同类型的损失函数从而达到更好的效果。举例来说,同时结合使用交叉熵和二元交叉熵作为损失函数,从而使得模型学习不同颗粒度的特征;数据增强指的是增加了翻译后的数据(DRCD和SQuAD)、其他数据集...
提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和方舟平台来构... 报表,可以实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等业务能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/349aee518ec34babb8f3880ad246b37...
实时数据报表。同时随着业务发展,实时数据需求日益增加,分流规则新增和修改也会日益频繁。如果每次规则变动都需要修改代码并重启Flink Job,会影响很多下游,因此 **分流规则的动态更新**也是这一场景中的强需... 通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。用户...
与现有的ETL和报表工具相集成; **6、** 可扩展的数据库内分析框架-采用面向用户定义的过程式分析的强大开发框架,数据库内部处理->开放式访问。 **ClickHouse:** 面向列的数据库管理系统 (DBMS)不同列... 通过用户定义的函数扩展了SQL功能; **6、** 外部数据访问-通过外部表语法访问和查询所有数据,支持传统的内部部署和下一代公共数据湖。 接下来,详看其执行计划分析。![image.png](https://p9-juejin...