报表管理器怎么访问
社区干货
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
解决了上层的访问统一的问题,但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如commit compaction clean, Timeline 类似于数据湖里的事务管理器,记录对表的更改情况。而这些更改或事务记录了每次更...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存... 报表系统、自助分析以及开发分析应用等。 要搭建这种多元化分析平台,用户可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后,基于 Spark/Hive/Presto/Trino 进行批式数据...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
报表等业务场景使用。LAS 的整体架构,第一层是湖仓开发工具,然后是分析引擎,支持批流一体 SQL,一套 SQL 既能用于流作业又能用于批作业。并且我们支持引擎智能选择及加速,根据 SQL 特点自动路由到 Spark、Presto、... Resource Manage:资源管理器,负责任务执行的资源。- Monitor:监控组件,监控队列资源使用和任务执行情况,同时还会去检查 Table Service 任务的执行情况。例如执行失败或者执行超时等等,会将对应的 event 发到...
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干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
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报表中心
系统支持使用表格、图表等形式动态显示数据。报表中心通过公式化、逻辑化处理访问审计日志、告警日志等信息后形成各种不同类型的报表数据。 报表预览报表预览展示系统各类型报表信息,操作方法如下:在菜单栏选择“报表中心报表预览”进入报表预览页面,选择希望查阅的报表类型、资产或者资产组、报表时间范围,即可生成所需的报表文件。可以直接阅读已生成的报表,也可以点击右上角的【导出】,选择导出格式(HTML、PDF、PNG、WORD、EX...
2023 年
访问限制 禁用 HTTP 请求方法 配置下载限速 智能压缩 视频拖拽 极智超清 新增支持纯音频处理 2023-08-21 极智超清模板 视频转码模板 极智超清模板 新增清晰度支持选择跟原视频一致 2023-08-18 视频转码模板 极... 报表订阅新增订阅指标 2022-05-23 报表订阅 通用指标说明 上传设置 上传自动触发设置支持配置视频默认状态 2022-05-23 上传设置 策略管理 新增存储策略 2022-05-17 存储策略 分发加速设置 支持日志管理功能 202...
SaaS-发版日志(2024年前)
再次访问时,可恢复编辑未保存状态。功能配图: 2023年05月30日 功能一:分析工具优化 用户画像:新增国家分布 事件分析:表格查询上限拓展至200,支持分页。 归因分析:支持自定义别名。 功能二:看板优化 图表支持异常检... 营优化活动报表支持导出、进行中活动支持查看详情、流程画布支持默认勿扰时段、优化了列表页的加载速度。 2021年05月27日【新增】 反爬二期(支持用户侧开关及配置),在火山引擎-应用设置-通用设置; 【优化】 预置...
SaaS-发版日志(2024年前)
再次访问时,可恢复编辑未保存状态。功能配图: 2023年05月30日 功能一:分析工具优化 用户画像:新增国家分布 事件分析:表格查询上限拓展至200,支持分页。 归因分析:支持自定义别名。 功能二:看板优化 图表支持异常... 营优化活动报表支持导出、进行中活动支持查看详情、流程画布支持默认勿扰时段、优化了列表页的加载速度。 2021年05月27日【新增】 反爬二期(支持用户侧开关及配置),在火山引擎-应用设置-通用设置; 【优化】 预置...
2024年03月
分析洞察 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 广告投放分析新增广告投放报表功能,支持对企业接入的私域广告监测数据进行数据统计和结果展示,帮助企业进行相关媒体分析,从而筛选出最佳广告渠道。 *注意事... 方便用户快速访问所选数据集。 交互提醒优化: 数据集选择仅支持定时天级更新的Hive数据集,补充提醒说明。 ID标识改进:ID标识现在展示为“ID code + ID”,增强了信息的清晰度。 可视化建模更新类型 功能描述 ...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存... 报表系统、自助分析以及开发分析应用等。 要搭建这种多元化分析平台,用户可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后,基于 Spark/Hive/Presto/Trino 进行批式数据...
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