报表计算适合hbase吗
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。SmartOps随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效...
ELT in ByteHouse 实践与展望
来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transfo... 针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 这个调度算法维护了4个队列,读队列,写队列,超时读队列和超时写队列。当内核收到一个新请求时,如果能合并就合并,如果不能合并,就会尝试排序。如果既不能合并,也没有合适的位置插入,就放到读或写队列的最后。一定时间...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
通过一系列高级分析算法,对数据进行分析与处理? ## 预期成熟的海量数据解决方案 **1、** 生态圈丰富,成功案例较多,开源; **2、** 统一数据中心,支持未来数据增长,动态扩展; **3、** 支持目前业务体系,标准化接口,助力科学计算,支持Python,ETL,R,BI...... 回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在...
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报表计算适合hbase吗-优选内容
报表计算适合hbase吗-相关内容
包年包月
本文为您介绍包年包月购买表格数据库 HBase 版实例的相关内容。 购买时长包年包月的 HBase 实例提供了多种购买时长的选择,您可以根据业务需求选择合适的购买时长,其中: 按月购买:可选择购买 1~9 个月。 按年购买:可选择购买 1~3 年。 说明 若购买时长大于或等于 1 年,您还可以享受一定的折扣。具体折扣以控制台实际订单页为准。 结算周期包年包月的 HBase 实例的计费周期为您购买的时长(以 UTC+8 时间为准),一个计费周期的起点...
删除或退订实例
表格数据库 HBase 版支持手动删除实例。本文介绍如何通过控制台删除 HBase 实例。 前提条件实例状态需为运行中。关于实例状态的更多信息,请参见实例状态说明。 实例删除保护功能功能已关闭。关闭方法,请参见关闭实例删除保护。 注意事项实例删除或退订后所有数据将被彻底清除且不可再恢复,请谨慎操作。 退订包年包月的 HBase 实例后,退款金额将退还至账户余额。关于退款计算规则详情,请参见退订管理。 删除按量计费实例登录 HBas...
修改容量型存储大小
HBase 实例的容量型存储空间大小。 注意事项每个实例默认支持的容量型存储空间上限为 1,000,000GiB,步长为 10GiB。 缩容时,目标容量型存储空间不能小于当前已用空间的 120%,请根据实际业务情况合理选择。您可以在实例信息页的配置信息区域查看实例当前已用容量型存储空间大小。 费用说明按量计费实例为后付费,扩缩容后,系统将根据新存储容量按小时进行计费。 包年包年实例为预付费,扩缩容后,系统将根据升配、降配的公式计算后进...
ELT in ByteHouse 实践与展望
来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transfo... 针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 这个调度算法维护了4个队列,读队列,写队列,超时读队列和超时写队列。当内核收到一个新请求时,如果能合并就合并,如果不能合并,就会尝试排序。如果既不能合并,也没有合适的位置插入,就放到读或写队列的最后。一定时间...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展**数据湖的本质是起 task ,然后做计算。当引擎逐渐完善之后,对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费- 数据的生产者和消费者,通过Data Catalog的前端与系统交互- 下游在线服务可通过OpenAPI访问元数据,与系统交互- Metadata Outputs Layer:提供除了API之外的另外一种下游消费方式 - MQ:用于暂存各...
