pytorch与mxnet的性能比较
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用这个数据的原因是这个数据比较轻量,基本上所有的电脑都可以跑。CIFAR10数据集里是一些32X32大小的图片,这些图片都有一个自己所属的类别(如airplane、cat等),如下图所...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想... PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解... 目前MindStudio仅支持MindX SDK中的mxManufacture和mxVision,暂不支持mxIndex。- MindX SDK运行依赖Python 3.9,请在安装CANN前确保Python 3.9已安装,并完成Python 3.9的环境变量配置。### 逻辑框架MindX S...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想... PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来...
特惠活动
pytorch与mxnet的性能比较-优选内容
pytorch与mxnet的性能比较-相关内容
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目:加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer。 丨BytePSBytePS是一种高性能的通用分布式训练框架,通过一个可以被各种通用框架引用的抽象层,实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
对于整个机器学习的核心——软硬件性能的优化,字节跳动技术团队还在几年机器学习平台建设过程中沉淀出了两个开源项目: 加速分布式训练框架BytePS、加速BERT线上推理服务Effective Transformer 。 BytePSBytePS是一种高性能的通用分布式训练框架,通过一个可以被各种通用框架引用的抽象层,实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想... PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来...
通过工作流串联训练与评测任务
用户可以使用工作流串联模型训练与模型评估任务,并为每个任务提供不同的计算规格,在一次工作流任务中灵活完成训练与评估任务。本文介绍一个简单的训练+评估工作流demo。该工作流使用PytorchDDP框架拉起一个多机GPU... class Net(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) sel...
训练代码如何访问TOS
TOS OpenAPI和SDK。 TOS 挂载为 POSIX 文件系统接口 运行在机器学习平台的训练容器中的各机器学习代码(支持 TensorFlow / PyTorch/ MXNet/ XGBoost等),可以通过火山引擎自研的 CloudFS 分布式文件系统将其转换为 POSIX 协议的接口,挂载到训练容器中。同时在 POSIX Client 端中提供一层缓存,加速第 2+ epoch 之后的访问速度。下图为架构图,其中 CloudFS Fuse Client 和 GPU 部署在同一台 GPU 机器上,CloudFS 和 GPU 机器部署在同...
招聘|字节跳动云原生计算团队,期待你的加入
安全和风控等核心业务场景和中台体系提供存储、计算、资源调度等底层支撑。![]()# 你将获得**个人成长**:深度参与超大单体作业和超大集群规模应用场景下的性能优化与改造,获得高速的个人成长**业务经验**:... 2. 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。**工作地点**:北京、杭州 【扫码一键投递】...
招聘|字节跳动云原生计算,期待你的加入
深度参与超大单体作业和超大集群规模应用场景下的性能优化与改造,获得高速的个人成长 **业务经验**:深入参与大数据生态 ToB 业务,为互联网、金融、政企等客户提供火山引擎企业级 Serverless 云原生大... 海量数据的系统特点和技术方案;2. 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。 ...
实例选型最佳实践
按照性能可分为计算型、高性能计算型。 实例规格族名称格式:<实例规格族类型><实例规格族标识> <实例规格族类型>:实例规格所属性能领域,由汉字组成。包含计算型、高性能计算型。 <实例规格标识>:实例规格族类型对... 性能计算GPU型hpcg1ve V100/32GB 推荐 推荐 推荐 支持 支持 常见业务场景选型推荐业务场景 常用软件 推荐实例规格 深度学习 MXNet、TensorFlow、PyTorch GPU计算型pni2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型hpcg1ve AI训...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图... MX6OxjA%3D) 此外DataWind还为用户提供了 **趋势分析表** 的功能,趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可以对单个指标进一步的作对比、看趋势、求均值。 ![picture.image]...
