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pytorch与mtcnn

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随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中...

数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文

提升用户体验和转化率。作为该项目的成员之一,我参与到了以下几个方面的工作:- 数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深...

每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962830&x-signature=ihyIUMrXGqVgo9MTOp%2Fo71AqwfM%3D)在这样的背景下,云电脑凭借其出色的技术实力和创新理念,帮助我们轻松应对这些难题。作为一种新兴的虚拟电脑服务方式,云电脑... ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface网站上找到Stable-diffusion-v1-5模型。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8...

万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

往往对CNN网络是更加熟悉的。那么CNN和Transformer中的self-Attention是否有什么联系呢?大家可以去网上找找资料,其实CNN可以看作是一种简化版的self-Attention,或者说self-Attention是一种复杂化的CNN,它们的大致关... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。​  最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...

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语聚AI公测发布,大语言模型时代下新的生产力工具

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【功能升级】集简云流程日志:全局搜索、重新执行功能升级

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火山翻译,火力全开!

这样具有高度不规范性和娱乐性的翻译领域。对此,火山翻译综合运用「NMT领域适应、领域数据增强、大模型学习、多领域模型」等更多领域的方法,结合各领域的特点进行优化,克服了领域冷门问题带来的算法优化障碍。 2. ... PyTorch等深度学习框架LightSeq通过定义模型协议,支持灵活导入各种深度学习框架训练完的模型。同时包含了开箱即用的端到端模型服务,即在不需要写一行代码的情况下部署高速模型推理,并灵活支持多层次复用。 Transf...

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