pytorch与量化交易
社区干货
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入... 量化压缩等。* 对于一次请求,Entry 会随机选择一组 Online PS,从中获取 Embedding,完成预测。Entry/Online PS 是多副本的,只要有一个副本存在,服务就可用。Online PS 是多分片的,可以 Serving 超大模型。可以在一...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建模的方式 。*... 并且以向量化引擎的方式执行。意义上来说,它可以提高所有的数据库的使用性能,在数据处理上大有裨益。回顾数据库计算技术的发展历史,一般的传统单机数据库通过索引、分区实现数据的快速查找计算。当数据太大...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
社区出现了两个趋势: **Native 化和向量化(Vectorized)** 。### **第一,Native 化。**Native 化有两个典型的代表。* Spark:去年官宣的 Photon 项目,宣称在 tpcs 测试集上达到 2X 加速效果。* Presto:V... 流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中间数据等。* **数据开发中参与角色众多** :包括管理者、一线业务人员、业务开发、...
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
社区出现了两个趋势: **Native 化和向量化(Vectorized)** 。### **第一,Native 化。**Native 化有两个典型的代表。* Spark:去年官宣的 Photon 项目,宣称在 tpcs 测试集上达到 2X 加速效果。* Presto:V... 流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中间数据等。* **数据开发中参与角色众多** :包括管理者、一线业务人员、业务开发、...
一种新型的系统设计解决方案:模块树驱动设计
即交易模块化框架,最初是交易系统中的一个代码模块,后来剔除业务耦合部分,独立出来成为一个实现业务与平台分离的业务框架。## 5.2 TMF架构 & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。。 用户使用 ByteHouse 可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型。 ByteHouse 可以满足企业... 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,需要把数据流同步到 ByteHouse 这类 OLAP 数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新。- 第二个场景和第...
