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实例选型最佳实践

最近更新时间2023.12.07 17:10:25

首次发布时间2022.03.25 07:33:17

火山引擎提供丰富的实例规格类型以充分满足用户的业务需求及应用场景。本文将介绍如何选择GPU实例规格,帮助您根据业务实际需求更好地购买GPU云服务器,充分发挥云服务器弹性伸缩的特性。

实例规格名称

火山引擎GPU云服务器提供多种实例规格族,每种实例规格族包含多种实例规格。按照性能可分为计算型、高性能计算型。

实例规格族名称格式:<实例规格族类型><实例规格族标识>

  • <实例规格族类型>:实例规格所属性能领域,由汉字组成。包含计算型、高性能计算型。

  • <实例规格标识>:实例规格族类型对应标识。由小写英文字母加数字组成。

    • 小写英文字母:表示实例规格族类型和处理器标签。部分小写字母含义如下所示:
      • 实例规格族属性:
        • hpc:高性能计算GPU规格。
        • g:GPU,GPU卡。
        • i:Inference,适用于推理场景的GPU卡。
        • t:Training,适用于训练场景的GPU卡。
        • p:Performance,通用性能GPU卡。
        • v/t:GPU卡的类型为V100/T4。
        • n:NVIDIA,NVIDIA GPU显卡。
        • e:平衡增强属性,即均衡的vCPU、内存、网络能力。
      • 处理器标签:
        • i:采用英特尔处理器。
    • 数字:表示规格族代系。数字越大代表规格族代系越新。

实例规格名称格式:ecs.<实例规格族标识><处理器标签><实例代系>.<nx>large
alt

  • ecs:云服务器 ECS 产品名称。

  • <实例规格族属性>:同上方实例规格族标识。

  • <处理器标签>:处理器厂商。

  • <实例代系>:实例的代系。

  • < nx >large:n越大,vCPU 核数越多。n=0代表2个vCPU,n=1代表4个vCPU,n=2代表8个vCPU,以此类推。

    例:ecs.hpcpni2.28xlarge表示高性能计算型pni2规格族中的一个实例,有112个vCPU核。

实例规格类型

云服务器提供多种实例规格类型供用户选择,不同类型的实例规格提供不同的计算和存储能力,适用于不同的应用场景。

实例性能详细信息请参考实例规格介绍

详细实例规格族列表如下:

实例规格族类型
实例规格族标识
实例规格族标识说明
实例规格族名称

GPU计算型

ini2

  • i:搭载推理性能GPU卡。
  • n:采用NVIDIA GPU显卡。
  • i:采用英特尔处理器。
  • 2:第二代系。

GPU计算型ini2

pni2

  • p:搭载通用性能GPU卡。
  • n:采用NVIDIA GPU显卡。
  • i:采用英特尔处理器。
  • 2:第二代系。

GPU计算型pni2

gni2
  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡
  • n:采用NVIDIA GPU显卡。
  • i:采用英特尔处理器。
  • 2/3:实例代系。

GPU计算型gni2

g1ve/g1vc/g1te/g1tl

  • g:搭载GPU卡。
  • t:GPU卡类型为T4,最大支持8张T4卡。
  • v:GPU卡类型为V100,最大支持8张V100卡。
  • l:精简属性,最大支持4张T4卡。
  • e:平衡增强属性。
  • c:customized,定制化。
  • 1:第一代系。

GPU计算型g1ve/g1vc/g1te/g1tl

高性能计算GPU型

ebmhpcpni2l/ebmhpcpni2/ebmhpchfpni2

  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。
  • ebm:弹性裸金属服务器。
  • hf:高主频。
  • p:搭载通用性能GPU卡。
  • n:采用NVIDIA GPU显卡。
  • i:采用英特尔处理器。
  • 2:第二代系。
  • l:Light,轻量版。
  • 包含本地盘,本地盘类型为SSD。

高性能计算GPU型ebmhpcpni2l
高性能计算GPU型ebmhpcpni2
高性能计算GPU型ebmhpchfpni2

hpcpni2

  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。
  • p:搭载通用性能GPU卡。
  • n:采用NVIDIA GPU显卡。
  • i:采用英特尔处理器。
  • 2:第二代系。
  • 包含本地盘,本地盘类型为SSD。

高性能计算GPU型hpcpni2

hpcg1ve

  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。
  • g:搭载GPU卡。
  • v:GPU卡类型为V100。
  • e:平衡增强属性。
  • 1:第一代系。

高性能计算GPU型hpcg1ve

GPU渲染型

g1te-vws

  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。
  • t:GPU卡类型为T4,最大支持1张T4卡。
  • e:平衡增强属性。
  • 1:第一代系。
  • vws:配置vDWS License服务器并安装GRID驱动。

GPU渲染型g1te-vws

gni2-vws

  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。
  • n:采用NVIDIA GPU显卡。
  • i:采用英特尔处理器。
  • 2:第二代系。
  • vws:配置vDWS License服务器并安装GRID驱动。

GPU渲染型gni2-vws

地域和可用区

不同地域的实例规格略有差异,在实例选型前,请您先选择云计算资源部署的地域和可用区。

地域

地域(Region)是指物理数据中心所在的不同地理区域,地域决定了您购买的云计算资源所在的地理位置。为了保证您和您的客户访问云上资源的网络性能,建议您根据业务需求,选择最靠近所需服务的地域购买ECS,资源购买成功后不支持更换地域。

可用区

可用区(Availability Zone,简称AZ )是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一地域,同一私有网络内,不同可用区间内网互通。您可根据服务需求选择将您的云服务器部署在多个可用区以提供容灾能力或部署在同一可用区以降低网络延时。

关于地域及可用区更多信息请参考 地域和可用区

实例规格应用场景

实例规格\应用场景GPU卡类型/显存科学计算深度学习推理深度学习训练图形渲染视频编码
GPU计算型gni2A10/24GB支持推荐推荐支持支持
GPU计算型ini2A30/24GB推荐支持推荐不支持不支持
GPU计算型pni2A100/80GB推荐支持推荐不支持不支持
GPU计算型g1veV100/32GB推荐推荐推荐支持支持
GPU计算型g1vcV100/32GB推荐推荐推荐支持支持
GPU计算型g1teT4/16GB不支持推荐支持推荐支持
GPU计算型g1tlT4/16GB不支持推荐支持推荐支持
GPU渲染型g1te-vwsT4/16GB不支持支持支持推荐推荐
GPU渲染型gni2-vwsA10/24GB不支持支持支持推荐推荐
高性能计算GPU型ebmhpcpni2A100/80GB推荐支持推荐不支持不支持
高性能计算GPU型ebmhpchfpni2A100/80GB推荐支持推荐不支持不支持
高性能计算GPU型ebmhpcpni2lA800/80GB推荐支持推荐不支持不支持
高性能计算GPU型hpcpni2A100/80GB推荐支持推荐不支持不支持
高性能计算GPU型hpcg1veV100/32GB推荐推荐推荐支持支持

常见业务场景选型推荐

业务场景
常用软件
推荐实例规格
深度学习MXNet、TensorFlow、PyTorchGPU计算型pni2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型hpcg1ve
AI训练NXNETGPU计算型pni2、高性能计算GPU型hpcpni2
AI推理OpenVINO、TensorRTGPU计算型gni2/ini2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型hpcg1ve
图形/视频渲染Unity、UE4GPU渲染型g1te-vws/gni2-vws
高性能集群计算训练StarCCM、WRF-Chem高性能计算GPU型hpcpni2/hpcg1ve