怎样在jupyter中使用pytorch
社区干货
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](htt... 使用这个数据的原因是这个数据比较轻量,基本上所有的电脑都可以跑。CIFAR10数据集里是一些32X32大小的图片,这些图片都有一个自己所属的类别(如airplane、cat等),如下图所示: 进行改造,刨去了它的周边视图,只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了火...
火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章三:架构升级详解
**当使用 Notebook 的项目日渐增加时,火山引擎 DataLeap 研发团队发现运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构有如下缺点:** 1. 部署麻烦。全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象。1. JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服...
特惠活动
怎样在jupyter中使用pytorch-优选内容
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火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章三:架构升级详解
**当使用 Notebook 的项目日渐增加时,火山引擎 DataLeap 研发团队发现运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构有如下缺点:** 1. 部署麻烦。全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象。1. JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服...
发起单机 / 分布式训练任务
PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义训练 资源组 / 实例 TensorFlowPS PyTorchDDP BytePS MPI 使用前提 使用预付费(专有)队列时,拥有 >= 1 个预付费队列的使用权限。 操作步骤 平台支持通过控制台(Web 页面)和命令行工具发起训练任务,下文将分别介绍两种方式的操作步骤。 控制台登录机器学习平台,单击左侧导航栏中的【模...
手写数字识别-Torch
手写数字识别-Torch 是一个使用 PyTorch 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访... 其中,N表示批处理大小,C代表图像通道数(1),H 表示图像的高度(28),W 表示图像的宽度(28)。 输出名称 类型 形状 转换形状 OUTPUT__0 FP32 10 输出说明: 本模型输出为N组一维向量,向量各个位置上的数值代表...
预置镜像列表
PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、conda 和 apt 使用国内镜像源。 该镜像体积较小,适合作为基础镜像或是在轻量级任务中使用。 CUDA平...
如何解决下载Pytorch速度慢且出现read timeout报错的问题
## 问题描述执行以下pytorch下载命令,无法顺利完成下载,且下载速度慢并且出现`Read Timeout`报错。```Bashpip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 ```## 问题分析1. 国内地址下载国外网站资源出现下载速度慢或`Read Timeout`均属正常情况。2. 可通过代理或更换镜像源操作来避免或解决该问题。## 问题解决### 更换资源下载镜像源1. 执行以下命令。...
Notebooks
Bio-OS的交互式分析环境集成了Jupyter Notebook.Jupyter Notebook是一个开源分析环境,您可以在其中通过交互式分析和可视化效果实时了解研究数据。您可以导入数据——包括存储在云中的已处理基因组学、表型和转录组... 这里额外工具包中会显示不在基础镜像中的用户安装工具,您可以选择删除或者添加新的工具,请注意这里有些包可能是通过依赖安装的,删除可能导致部分包无法使用。如无法通过包管理工具进行安装,也可以将脚本写在post-i...
通过工作流串联训练与评测任务
概述 机器学习平台工作流模块支持用户编排多个自定义任务。用户可以使用工作流串联模型训练与模型评估任务,并为每个任务提供不同的计算规格,在一次工作流任务中灵活完成训练与评估任务。本文介绍一个简单的训练+评估工作流demo。该工作流使用PytorchDDP框架拉起一个多机GPU训练任务,并在训练结束将模型文件存储到TOS。然后拉起一个单机CPU任务,读取训练好的模型文件,在测试数据集上进行模型效果的评估。 开发训练与评估代码 假设...
任务管理
批量计算任务对应 Kubernetes 中的 Job,配置与 VKE 中常规的任务基本相同。与 VKE 常规任务不同的是,批量计算中通过将任务提交到指定的队列来使用批量计算能力。本文主要介绍批量计算任务的创建、查看、管理等方法。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 使用限制暂不支持使用 mGPU 多卡共享能力。 当前支持 Kubernetes Job、MPI Job、PyTorch Job 类型的任务。 前提条件已安装批量计算套件的 batch-queue-controller 和 batch-nod...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 将模型中**每一个算子节点**的输入输出数据进行保存。由于MindStudio精度比对工具的使用约束,数据需要满足以下格式: