在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。基于这个理念,在数据治理过程中,字节跳动也面临以下三个挑战与机遇:**业务特点:业务发展快、场景丰富、... 即在业务单元内部完成数据稳定性、质量、存储、计算等治理。同时每个业务单元不是孤立的,也有相互协作,比如 A 业务单元的数据治理经验可以沉淀为治理模板,供后续其他业务使用。![picture.image](https://p6-volc...
**纯Javascript实现平滑曲线生成** **前言**平滑曲线生成是一个很实用的技术。很多时候,我们都需要通过绘制一些折线,然后让计算机平滑的连接起来,或者是生成一... 是**计算机图形学** 中相当重要的**参数曲线** 。 **二次贝塞尔曲线**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7184b0360ef34e59aca00f3bd18c0ea...
本文旨在探讨字节跳动数据平台在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带来的实际收益。**主要内容包括:****探讨面临的痛点和挑战、提供自动化的解决方案、分析实践效果和收益、... 计算环境、数据量和业务需求可能随时变动,这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。 **● 专业知识缺乏:**通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非...
而在这背后,是众多技术团队在支撑,流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印,从一开始的“不懂技术不懂业务”,最后承载起了字节内部流式计... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=vQqGm5lHXqGbZYdEUJsZMPb8C9s%3D)流式计算 Flink 版 架构图 **在 Serverless Flink 上线火山引擎之后,方勇发现,外部客户需求与内部业务需求很是不同。...
而在这背后,是众多技术团队在支撑,流式计算就是其中一支。不过,即使是在字节跳动,搞流式计算也没有神话。只有一群年轻人,花了六年时间,一步一个脚印,从一开始的“不懂技术不懂业务”,最后承载起了字节内部流式计... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=vQqGm5lHXqGbZYdEUJsZMPb8C9s%3D)流式计算 Flink 版 架构图 **在 Serverless Flink 上线火山引擎之后,方勇发现,外部客户需求与内部业务需求很是不同。...
我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆分、一主多从读写分离等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此我们逐步把目光转向了已经趋于成熟的分... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135641&x-signature=kEJ2xHzmh3Djzu%2BQjsEbEsniXeI%3D)上图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用...
用户数据中事件属性多种多样,UBA版本通过动态Map列实现用户属性的自由上报,也会导致某些属性基数非常大,不再适合做字典编码,否则会同时导致存储、计算性能下降。如果以上两个问题得不到解决,那么字典编码功能... 这里先介绍下ClickHouse的Part Merge过程。ClickHouse的数据组织是以Part形式存在的,每个Part对应磁盘的一个数据目录,每次写入都会生成一个Part,Part目录下包含各个列的数据文件。因此每次写入的时候最好是大批量...
中的存储资源占用特别多;1. 计算延迟大:用户原有的构建流程,Kylin 每天调度超 500 minutes,到月初调度时会超过 12h。#### 场景二:Ad-hoc+自助分析![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg... 火山引擎 EMR StarRocks 在实时场景上有很好的业务满足能力。StarRocks 的主键能力,向量化查询都逐步在提升支撑实时数仓场景的效能,同时 StarRocks 也很好处理了与大数据生态的关联,增加了很多垂直领域上的数据源对...
作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统,Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力,可以统一调度在线和离线应用,极大提升资源利用率。来源 | 字节跳动基础架构团队开源 | github.com/kubewharf/g... 在过去的几年里,随着字节跳动各业务线的高速发展,公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、机器学习、存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节...
在过去的几年里,随着字节跳动各业务线的高速发展,公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、机器学习、存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049231&x-signature=NevpTqA08Hif69xHBc3JsRwB%2Bug%3D)通过调研,目前社区常用的集群调度器都不能很好地满足字节跳动的要求:* Kubernetes 原生调度器虽然很适合微服务调度,也提...
由于实在找不到什么好的解答,只能靠自己,这个问题我溯源到了计算机基础的图像知识,在计算机的世界,所有的数据都只是0或1。电脑中只有两个是真正的运算硬件,一个是`CPU`,另外一个就是`GPU`(图像处理芯片,显卡的核心... 这个猜想其实就是在`canvas`绘制前填充白色背景:也就两行代码```jscontext.fillStyle = '#fff'context.fillRect(0, 0, img.width, img.height)```这个的确解决了咱们的png图片压缩后背景色变黑的问题,但是同...
在逐步扩大,但是在 OLAP 场景下的打磨和使用则较少。字节 Flink OLAP 在真实的业务落地过程中遇到了很多问题和挑战,主要分为对性能和运维稳定性的挑战。在性能方面的一大挑战是 OLAP 业务要求亚秒级的作业 Latency,这和流批有很大的不同,流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就变得非常重要。另外,字节 Flink OLAP 基于存算分离架构,...
在这种架构下,通常计算和存储是高度一体的。整体系统能支撑的计算能力,依赖于服务提供商的硬件配置,整体成本高,存在物理上限,扩展起来比较麻烦。第二阶段,随着技术的演进, 2010 年开始出现了以 Hadoop 技术体系为主流的传统数据湖。在以 Hadoop 技术为主的数据平台架构下,通常可以支持服务在普通硬件上面去部署,整体的计算和存储的扩展性都得到了解决。基于开源技术生态,多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度...