消息队列集成方式的特征1、更好的应用解耦:采用文件传输或者共享数据库的方式需要知道文件或者数据库的位置。对于RPC的方式来说需要知道对方的IP地址才能进行方法调用。且开发运行平台也有依赖。消息队列则是双方... 在接口中所使用的压缩工具必须基于通用无损压缩技术,压缩算法的模型和编码必须符合标准且高效,压缩算法的工具函数必须是面向流的函数,并且提供校验检查功能。(11)完整性管理根据业务处理和接口服务的特点,应用...
补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) **************●**************自研优化器:自研Cost-Based Optimizer,优化多表JOIN等复杂查询性能,性能提升若干倍。 产品能力上,在引擎外... 基于队列跨进程,基于 BRPC stream,并支持保序状态码传输、压缩和连接池复用等功能。为了确保稳定性,连接池可以让上下游 plan segment 在集群做数据 shuffle 的时候始终维持在固定数量的连接,从而提升稳定性。...
搜索中、搜索后过滤。* 针对关键维度自研 TagTree 混合索引,适用于多品类筛选检索场景。* 自适应执行计划,预估过滤比例实现最优执行路径,支持检索调试信息返回。* 自研 UDF 过滤函数注入机制,实现图灵完备的过滤... 特别是在导入非结构化数据这类场景,有计算 embeeding 这类高耗时的操作。为了避免单一用户的突发写入占用过多资源影响其他用户,VikingDB 引入了quota 和异步多队列机制来保证租户间的隔离,相关计算服务也会根据在线...
函数即可:module1.foo()。修改 data值的途径,也只能由模块 moduleI 提供:module1.bar()。进一步思考,如果 module} 依赖外部模块 module2(jQuery),该怎么办?```(function(window, $){ var data = 'data... 模块定义** 在模块中,对应引入的功能,上下文提供了`exports` 对象用于导出当前模块的方法或者变量,并且它是唯一导出的出口。- 在 Node 中,一个文件就是一个模块。在模块中,存在一个`module`对象,它代表模块自...
系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多*... 在实际落地过程中,我们发现拓扑需要具备基本的客户端和服务端方向概念,服务端回给客户端的回包也会经过 tcp\_sendmsg,那 L4 网络流量该如何区分流量是来自客户端还是服务端?众所周知,TCP 服务端会维护两个队列:半...
中文叫做“简单动态字符串”。> MySQL:“搞 SDS 的目的是啥?”字符串使用最为广泛,我要保证能支持**丰富和高性能**的字符串操作函数,**能保存二进制数据**,同时还能**节省内存**占用。实现了你们领导平时经常... 保存空字符的大小不计算在 SDS 的 len 属性中。**此外,添加空字符串“\0” 到字符串末尾等操作,都是由 SDS 函数自动完成的。**O(1) 时间复杂度获取字符串长度**SDS 中 len 保存了字符串的长度,实现了**O(1) ...
这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的结果加起来,最后再加一个 1 ,就是这个例子里面的 sum 函数。通过 Async 和 Await ... io\_uring 允许用户和内核共享两个无锁队列,submission queue 是用户态程序写,内核态消费;completion queue 是内核态写,用户态消费。通过 enter syscall 可以将队列中放入的 SQE 提交给 kernel,并可选地陷入并等待...
运行在某个或者所有 CPU 上的内核线程(kernel thread),一旦执行就会持续处理 ,直到没有数据可供处理,然后进入 idle 状态。- 比如,当有网络包到达时,网卡发起硬件中断,于是会执行网卡硬件中断处理函数,中断处理... 后者处理 RX 队列内的包,并最终 将包送到正确的程序。### **Step 2:XDP 程序处理**XDP 全称为 eXpress Data Path,是 Linux 内核网络栈的最底层。它只存在于 RX (接收数据)路径上,允许在网络设备驱动内部网络堆...
一个广告投放后,广告主最关心的无疑是实时地知道这个广告大概会影响到多少人,又有多少人受到该广告影响进行了消费行为。在这里,“实时”的定义通常在时延五秒之内,快速的反馈让广告投放者能够及时且准确的了解到投放的效果,并为下一步投放规划抢占先机。 为了满足该广告交易平台的业务需求,ByteHouse提供了两个方面的能力支持。 首先,结合消息队列Kafka,ByteHouse可以帮助该广告代理平台做到实时接收广告曝光、点击数...
通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。用户在流量平台编辑ETL规则,规则从前端视图发送到后端,经过一系列校验后保存为逻辑规则,引擎将逻辑规则编译为物理规则运行。Groovy本身兼容Java,所以我们可以通过GroovyClassLoader动态的加载规则、UDF。但使用Gro...
应用哪怕用 JQuery 写,用 window 做数据流也不妨碍 OpenAPI 的对接,所以一开始开放就不应关心数据流是什么,而是约定接口。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6... 一个函数就可以同时获取数据、调用方法: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/92cfd36d8f5449c7a4cb115e2c0e20d9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 如果没有收到确认,producer会认为发送失败。 || 同步发送 | producer 将会把消息放入阻塞队列,然后马上返回。客户端类库将会在背后把消息发送给 broker。如果队列满了,根据传给 producer 的参数,producer 可能阻塞...
优先级高的进入高优队列。Hive 的数据也是分区的,分区的数据可以制定不同的 TTL。这样,数据的 TTL 和 SLA 就都能分级了。**第三是强保证。**在埋点数据下线前,先将要下线的数据分流到 pre-discard Hive 表中暂存 30 天。如果在这段时间里没有问题,30 天之后就可以直接下线。现在,**该引擎的处理逻辑、拓扑、函数以及 RPC 都可以做到动态化**。用户对于上游而言,一般是写 SQL 或者进行界面化操作。因为用户不懂如何处理,...