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macpythonanaconda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

生成python依赖包文件

python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-client==1...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从小写一篇作文半天憋不出来一句话的我,语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写博客对我而言确实也不是一件很简单的事,有时... Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行...

Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理 | 社区征文

Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmpeg 格式的,支持的文件类型包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb 等 ,可用于进行视频的剪切、拼接、标题插入、视频合成、视频处理或创建高级效果,同时更适合批量进行视频剪辑处理。OpenCV 是一个基于 Apache2.0 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件开源库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。...

高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文

# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... ```pythonimport bmfgraph = bmf.graph()```构建完后可以直接使用内置的模块解码视频:```pythonvideo = graph.decode({ "input_path": input_video_path})```平时如果我们要将一个音频和视频文件合...

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macpythonanaconda-优选内容

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GPU-部署Pytorch应用
Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能...
Python SDK
1. 安装SDK 1.1 下载SDK当前sdk版本:Linux v2.2.2,Mac v2.2.1Linux: 【附件下载】: datatester_python_sdk-2.2.2.tar.gz,大小为 1.74MB sha256sum: 035117ebe98a07e78cda80c12893c0f2c236870008c4c3604afc14b2c84701e6 Mac: 【附件下载】: datatester_python_sdk-2.2.1.tar.gz,大小为 1.56MB 1.2 pip支持的范围: Linux + python 3.7 bash pip install datatester_python_sdk-2.2.2-py3-none-any.whl2. 代码示例 python from clie...
下载制品(命令行)
下载制品是制品仓库的基础功能之一,您可以将制品仓库内的制品下载到本地。本章节介绍如何通过命令行,将制品仓库中的制品下载到本地。 说明 由于 Python 2.7 已经停止维护,本文中的配置方法,均以 Python 3.x 为例。... 登录本地环境(MAC/Linux),执行以下命令,配置 pip.conf 文件。 bash vi .pip/pip.conf在 pip.conf 文件中添加制品仓库的仓库信息。 bash [global]index-url = https://{username}:{password}@{repo path}trusted-...

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Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmpeg 格式的,支持的文件类型包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb 等 ,可用于进行视频的剪切、拼接、标题插入、视频合成、视频处理或创建高级效果,同时更适合批量进行视频剪辑处理。OpenCV 是一个基于 Apache2.0 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件开源库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Pytho... in the style of industrial machinery aesthetics, deutscher werkbund, uniformly staged images, soviet, light indigo and dark bronze, new american color photography, detailed facial features"negative...

快速入门(Python SDK)

ImportError: No module named _crcfunext如果没有出现错误提示,则表明 crcmod 库的 C 扩展模式安装成功。 如果出现错误,可以按照以下方式解决: 卸载 crcmod。 Plain pip uninstall crcmod 安装 python-devel。 如果您是 Windows 和 Mac OS X 系统,在安装 Python 的时候会将 Python 依赖的头文件一并安装,因此您无需安装 python-devel。 如果您是 CentOS、RHEL、Fedora 系统,可以使用以下命令安装: Plain Python2.x版本yum ins...

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上传制品(命令行)

上传制品是制品仓库的基础功能之一,您可以将完成的制品上传至制品仓库,方便他人进行下载。本章节介绍如何使用命令行将本地的 PyPI 制品上传至制品仓库内。 说明 由于 Python 2.7 已经停止维护,本文中的配置方法,均... 登录本地环境(MAC/Linux),执行以下命令,配置 .pypirc 文件。 bash vi .pypirc在 .pypirc 文件中添加制品仓库的仓库信息。 bash [distutils]index-servers = PyPI[PyPI]repository ={repo path}username ={userna...

GPU-部署ChatGLM-6B模型

Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需...

搭建ChatGLM-6B大语言模型

Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.33.2为例。 Gradio:快速... mactl 安装完成后,执行cd命令退出当前目录。 修改chatglm/webui目录下的demo文件导出路径,加载本地ChatGLM模型。 执行vim read_path.py命令,新建寻址文件,并添加如下内容。 import torchimport osimport sysdef ...

高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文

# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... ```pythonimport bmfgraph = bmf.graph()```构建完后可以直接使用内置的模块解码视频:```pythonvideo = graph.decode({ "input_path": input_video_path})```平时如果我们要将一个音频和视频文件合...

转型,技术人绕不开的坎

虽然也有服务端语言Python,Node,PHP等,但是性能和生态远不能和java相比。随着近几年大数据,人工智能的兴起,互联网已经进入下半场。百度CEO李彦宏曾经说过:互联网只是前菜,人工智能才是主菜!那么在互联网下半场,人... 并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧...

GPU-部署Baichuan大语言模型

Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需...

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