### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮的冲击下,数据量呈现了指数级的增长趋势,在原有的技术实现路径中已经无法满足这种大数据量场景的分析需求,于是,随着大数据开源技术的发展,以 Hadoop 生态体系为根基的大数据技术栈得以填补了这块的不足。 从技...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c920cf14da69409f906a3ec908908ed3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=aqK1DXLeSpT4kned56F2wJxPECg%3D) 底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image]...
# 问题描述MySQL 出现如下报错:我该如何去排查并解决此问题ERROR 1461 (42000): Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)# 问题分析使用sysbench进行压力测试:```bash[root@iv-38der6cb2agc9tvqv0qf ~]# sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=rds-mysql-h28a****.rds.ivolces.com --mysql-port=3306 --mysql-user=*** --mysql-password=******** --mysql-db=sbtest1 -...
财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c920cf14da69409f906a3ec908908ed3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=aqK1DXLeSpT4kned56F2wJxPECg%3D) 底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image]...
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(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6605441d725b4aeb86b63e5de61cb77e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962806&x-signature=hppmMzCtKJ9Ws7iMaw3VSexjErY%3D)如何将企业业务软件中的数据作为数据源提供给企业内部数据分析系统(例如BI数据系统)一直是一个行业难题,大多业务软件只能提供API接口,无法提供数据库直接连接的功能。本周集简云数据表提供MySQL数据库连...
部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决策。近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践”为题进行了技术分享。在分享中,火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布...
本文介绍如何将云数据库 MySQL 版的物理备份文件恢复到自建数据库。支持使用以下备份文件或备份文件的组合进行恢复: 单个全量备份文件 一个全量文件和一个或多个增量备份文件 前提条件已获取云数据库 MySQL 版的物... data 为例。 说明 如果有多个备份文件,则需要为每个备份文件创建数据目录。 json mkdir /home/mysql/data 处理备份文件。 如备份文件未压缩或为 MySQL 8.0 版本实例的备份文件,使用以下命令处理备份文件。此处,备...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8d946ee6c195418d854b11f6157a392c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962811&x-signature=xe2soYuboM4x0%2Bk0%2B0QHod9L8ng%3D)集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享MySql相关自动化工作流程。![picture.image](https://p3-volc-...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会启动一个Driver和多个Executor。因此这一步要做的其实就是将其提交到K8S集群上,并启动Driver对应的pod和Executor对应的pod。具体实现过程如下:## 基于deployment部署spark-thrift-server到K8S首先需要准备好spark镜像,如果没有则需要自己去构建一个。因为我们使用了hive的元数据信息,所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadat...