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AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
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GPU-部署Baichuan大语言模型
NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。... 创建一个名为“baichuan”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n baichuan python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate...
弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流
www.volcengine.com/docs/6460/70626。选择容器网络模型为 VPC-CNI。 **安装 Argo Workflows**按照社区文档安装 Argo Workflows:argoproj.github.io/argo-workflows/installation/可以通过以下方式快速部署 Argo Workflow 的体验环境:``` kubectl apply -n argo -f https://github.com/argoproj/argo-workflows/releases/download/v3.5.5/install.yaml cu...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012465&x-signature=1k9IEg579A3oD0qzuTVHKDm8048%3D)# 训练方法目前,模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatron-LM,国内... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012465&x-signature=K6qPhhqa0yQA1iyMRPWdI%2BPRzIk%3D)# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识别(NER)应用:1.安装所需库:```bashpip install torch ...
