pr使用cuda性能不足
社区干货
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
由于当时 CPU 算力不足,神经网络被打入冷宫;* 第二阶段,随着 CPU 计算能力有所提升,有些许进展但算力明显不足仍然是最明显问题,这个阶段也并没得到大的发展;* 第三阶段,GPU 和其他新架构的 AI 芯片出现,提供了足... 高性能计算等负载,而 AI 专用加速芯片一般只能跑 AI 负载;我们说 AI 专用加速芯片的时候,往往是在说右边两个分类,但由于 FPGA 实际上往往更多用来做设计验证,很少见到以 FPGA 形态做量产产品,所以我们在提到 AI...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
我们还通过BertTokenizer.from_pretrained()方法加载了预训练的tokenizer。最后,我们通过BertForTokenClassification.from_pretrained()方法加载了BERT模型。3.输入文本进行NER:```pythondef ner_inference(text): input_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=True) input_tensors = torch.tensor([input_ids]) # 使用GPU进行推理(如果可用) device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_a...
GPU推理服务性能优化之路
实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在...
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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839626&x-signature=YZ5OKrDJwG2GQ%2FIbF9R7PRveWHw%3D)作者|谢剑桥,火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介  **BI是商业智能(Business Intellige...
技术人的2023总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5742971f65554cfc8dea4e05092e299f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839654&x-signature=prfH89K47... 管理和复用视频处理的原子能力。它以 graph/pipeline 的方式构建高性能的多媒体处理链路,同时还可以直接调用单个处理能力实现工程集成,帮助多媒体用户便捷、高效地将项目落地于生产环境。目前主要应用于视频转码、...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。