pr使用cuda硬件加速
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
使用BMF可构建一个简易的视频直播服务。它能实现视频流的实时拉取、视频布局控制、音频混音,并将处理后的流输出到RTMP服务器进行直播。这 fully 展现了BMF在视频会议领域的应用前景。4. GPU加速BMF完整支持GPU硬件,提供CPU到GPU的数据传输。我们可以实现视频解码和视频过滤等任务的GPU加速,显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
硬件加速设备类型有多种,比如说GPUs、NICs、FPGAs,而且它们的厂商也不止一家,Kubernetes要想挨个支持是不现实的,所以Kubernetes就把这些硬件加速设备统一当做`扩展资源`来处理。Kubernetes在Pod的API对象里并没有提供像CPU那样的资源类型,它使用我们刚说到的`扩展资源`资源字段来传递GPU信息,下面是官方给出的声明使用nvidia硬件的示例:```apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: cuda-vector-addspec: restartPo...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 多语言编程和硬件加速的快速启用。```import bmf# 创建 GPU 视频帧提取管道gpu_frame_extraction_pipeline = bmf.Pipeline()# 添加 GPU 视频帧提取模块gpu_frame_extraction_module = bmf.modules.GPUFra...
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【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... 多语言编程和硬件加速的快速启用。```import bmf# 创建 GPU 视频帧提取管道gpu_frame_extraction_pipeline = bmf.Pipeline()# 添加 GPU 视频帧提取模块gpu_frame_extraction_module = bmf.modules.GPUFra...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
旨在实现开源大模型运行于相对低配置或廉价的硬件之上,它能支持将Llama模型推理部署至CPU、MacBook,甚至Android系统之上。 Llama2模型简介Llama模型是Meta公司开源的大语言模型,对标OpenAI的GPT 3,模型参数量从7B到... CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=yxgKksnZfx2t%2Bgdat6eEUDGFPRM%3D) ByteMlPerf 是字节开源的一套 **“整合 AI ASIC 的评估、优化和生态系统协作” 的解决方案** 。本次分享分为... **什么是 AI 专用加速芯片** 网易云游戏则选用了NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU,同样以8纳米工艺制成,其可以想象为一位擅长街头艺术的艺术家,虽然...
技术人的2023总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5742971f65554cfc8dea4e05092e299f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839654&x-signature=prfH89K47%2Fc457XbqXaB7xBupbw%3D) 不知不觉 2023 年又到了年末,这一年见证了 AIGC 与大模型技术的井喷式发展,AI 技术加速渗透到千行百业;云计算基础设施和 AI 基础设施也在加速更迭以支撑算力需求庞大的 AI 应...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【... 加速企业数字化转型。###### 中文官网首页(最新)在升级到高版本K8s集群版本之前,我...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情... 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的CUDA版本为11.8。您也可以自行指定CUDA版本并登录Pytorch官网,在Conda中...
GPU-部署Baichuan大语言模型
CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本... 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate baichuan回显如下,表示激活成功。 步骤四:部署Baichuan-13B并验证依次执行以下命令,配置 packagecloud 存储库并安装Git LFS。...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本... 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate ChatGLMtest回显如下,表示激活成功。 步骤四:部署模型并验证依次执行以下命令,安装Git。 apt-get update 更新安装包列表ap...
