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pr使用cuda加速就容易崩溃

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

更多的其实就是在说 AI ASIC。当然,严格来讲,某些具备一定灵活性的 AI NPU 架构的芯片,可能并不严格属于 ASIC,但为了方便统一,就暂时先归入 ASIC 类了,用 ASIC 代指 AI 专用加速芯片。从这也可以看出,ASIC 最突出的是在能效比上会比通用芯片有优势。这是因为,其底层运行逻辑会更接近 IO,没有通用芯片上复杂的电路逻辑,而同样的芯片面积的情况下,ASIC 能给算力预留的芯片面积则更大,也更容易做出算力更高的产品;而相应的,AI AS...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 常规加速 HTTP/HTTPS ``` export HTTP_PROXY=http://vip:3128 export HTTPS_PROXY=http://vip:3128 或 export http_proxy=http://vip:3128 export https_proxy=http://vip:3128 ```...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

大家就会很容易知道具体我们做了哪些调整和升级以及采坑。**### Q1季度——【Kubernetes的版本升级】#### 版本升级大纲总体的版本级别的改造大纲如下图所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-... 只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【...

强大的高效视频处理框架——BMF | 社区征文

## BMF 概述BMF 是一款强大的跨平台、多语言、可定制的视频处理框架,用起来特别便利和强大,并且支持 GPU 加速。我粗略的体验了一番,BMF会成为日后工具箱中的重要一员,有了它需要转码时再也不用辛辛苦苦的到处寻找... torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = v...

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火山引擎云原生存储加速实践

本次分享将结合我们在火山引擎上的业务实践分享对于存储加速的经验总结和思考。本文相关产品-大数据文件存储 CloudFS https://www.volcengine.com/product/cfs# 云原生存储加速诉求![picture.image](https:... 在 FUSE 进程崩溃重新拉起后还能继续保持业务 IO 的延续性。而在基于对象存储的这套加速方案上,主要会遇到以下三个问题。1. 第一个问题是 POSIX 的兼容性不足,由于很多机器学习训练作业都是基于标准的 POSIX ...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

* 高通用:支持CPU/GPU/NPU/DSP/CUDA等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行择优选择与调度。* 高性能:支持多核并行加速和低比特计算(int8,int16,fp16),降低功耗的同时提升性能,整体性能在业... 避免模块频繁切换,兼顾了运行速度和内存占用。任务管理由于数据和模型都在端上进行计算和推理,不需要依赖网络,也没有网络延迟。因此端上AI相比云端AI的耗时低非常多,使得端上AI可以做到频率更高,响应更快。...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

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字节跳动开源 Shmipc:基于共享内存的高性能 IPC

mesh proxy 进程与业务逻辑进程、与通用 sidecar 进程的通讯, 在**大包场景**和 **IO 密集型场景**能够取得显著的性能收益。 开源社区关于这方面的资料不多,Shmipc 的开源希望能为社区贡献一份... 在大包场景下也能在一定程度上节省 CPU 使用。而基于共享内存通讯零拷贝的特性,我们可以很容易达成这一点。但为了达到零拷贝的效果,围绕共享内存本身,还会产生有许多额外的工作,比如:1. 深入微服务框架的序列化...

社区征文|我的回顾2022,展望2023

主要就是懒;- 比赛固步自封,比赛止步于写baseline,缺乏钻研精神,只是陪跑;- 社区贡献不够,很少提pr;- 耐心有待加强,以前初学的时候,对于基础知识别人不懂的很谦虚解答,现在反而有一种好为人师还是自认为很基础,... 我都崩溃了。## 3.生活方面### 3.1 口罩考验2022年,百年变局之年,最大的现实考验就是疫情。基本上12个月,我有半年都没出过大院门,一直在单位干活。也出过差,隔离过3次,一次7天,2次3天。隔离的日子很艰苦,也看...

ByteFUSE的演进与落地

早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以TCP连接的粒度均衡到连接的多台Proxy,用户使用TTGW提供的VIP并进行挂载即可与多台Proxy中一台进行通信。如果当前通信的Proxy因为机器... 这弥补了原生 libfuse 中使用字符设备 /dev/fuse 作为传输层时状态保存功能的缺失。基于该inflight I/O 追踪特性,ByteFUSE 进一步考虑了文件系统状态在恢复前后的一致性和幂等性,实现了用户无感的崩溃恢复 [3],同时...

硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文

STATEMENT 模式无法复制的操作使用 ROW 模式保存 binlog。 基于这三种模式需要注意的是:1)使用 row 格式的 binlog 时,在进行数据同步或恢复的时候不一致的问题更容易被发现,因为它是基于数据行记录的。2... 就会有丢失日志的风险,具体选择什么模式还是得看系统对于一致性的要求。## 2、redo log### 2.1 redo log 设计目标redo log 是属于引擎层(innodb)的日志,称为**重做日志** ,当 MySQL 服务器意外崩溃或者宕机后...

抖音春晚活动背后的 Service Mesh 流量治理技术

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012457&x-signature=sXMV434bHEWnIZDl7jSImLAPr6Y%3D)本文整理自「火山引擎开发者社区」 Meetup 中的同名分享,主要介绍了抖音春晚红包大规模流量场景下的 Service Mesh 流... 动态过载保护的效果是非常明显的:它可以保证服务在大流量高压的情况下不会崩溃,该策略也广泛地应用于抖音春晚红包项目中的一些大服务。**稳定性策略——负载均衡**接下来我们看一下负载均衡策略。假设有一...

Presto 在字节跳动的内部实践与优化

Presto 主要支撑了 Ad-hoc 查询、BI 可视化分析、近实时查询分析等场景,日查询量接近 100 万条。* **功能性方面**:完全兼容 SparkSQL 语法,可以实现用户从 SparkSQL 到 Presto 的无感迁移;* **性能方面**:实现... Coordinator 节点是单个 Presto 集群的核心节点,负责整个集群查询的接入与分发,因此它的稳定性直接影响到整个集群的稳定性。在最初的部署中,每个 Presto 集群只能部署一个 Coordinator,当该节点崩溃的时候,整个...

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