worker process:工作节点,每个worker process可以访问一道多个device- device:TF的计算核心,执行计算。- Tf的实现分为单机实现,分布式实现。## 3.TensorFlow与Python区别![image.png](https://p6-juejin.... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() image_path = "your image path" response, history = model.c... 下面是用curl请求的例子,一般而言可以也可以使用代码方法进行POST。``` echo "{\"image\":\"$(base64 path/to/example.jpg)\",\"text\":\"描述这张图片\",\"history\":[]}" > temp.j...
请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编... 适用于OpenGL等图形计算的场景。您需通过NVIDIA官方渠道购买NVIDIA GRID License后安装,具体操作请参见安装NVIDIA GRID驱动。 为什么Windows系统的GPU实例安装GRID驱动后,使用VNC登录出现黑屏?Windows系统的GPU实例...
AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建GPU实例后,参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的...