GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash ... 鼻子不通怎么办?", "answers":[ { "ans_content":"你好,刚出生的小孩感冒了,鼻子不通,多与受寒有关。服用小儿氨酚黄那敏颗粒等等看看,注意体温变化,有发热时,要及时就医。" } ]}, 将数据上...
安装GPU驱动请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes。 前提条件 您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux) Linux操作系统的驱动安装采用 Shell 脚本安装方式,适用于任何 Linux 发行版,包括 CentOS、Ubuntu 等。 远程连接GPU实例并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 登录NVIDIA 驱动下载 。 选择操作系统和CUDA工具包版本,并单击【SEARCH】搜寻...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
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GPU-搭建AIGC能力(Linux)Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明 为使St... 复制Python安装包下载地址,本例为https://www.python.org/ftp/python/3.11.3/Python-3.11.3.tgz。 远程连接云服务器并登录,具体操作请参考通过控制台登录Linux实例 执行以下命令,拉取并安装Python安装包。apt upda...
GPU-部署Pytorch应用操作场景 本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 软件版本 操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问... Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:创建虚拟环境 执行以下命令,下载Ana...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... CUDA_HOME=/usr/local/cuda NCCL_HOME=/usr/lib/x86_64-linux-gnused -i '1i\export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/local/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH' ~/.bashrcsourc...