linux下载cuda步骤
linux下载cuda步骤-优选内容
Linux安装CUDA
打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 4. 点击“Linux” ---> 点击“x86_64” ---> 点击“Ubuntu” ---> 点击“20.04” ---> 点击“runfile(local)”,点击完成后,会自动生成安装命令,如图所示。此处演示为Ubuntu 20.04 runfile 安装方法。用户需要...
安装CUDA工具包
建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何 Linux和Windows 发行版,包括 CentOS、Ubuntu、Debian、Windows等。 当您使用未内置CUDA工具包的自定义镜像创建GPU实例后,请在实例内部手动安装CUDA工具包。本文以 CUDA 11.0 为例,您可参考以下步骤进行安装。 前提条件 您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装CUDA工具包(Linux) 远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 登录CUDA下载,选择...
在GPU实例中安装配置dcgm-exporter
> 测试环境:VeLinux 1.0## 创建并连接GPU实例## 安装CUDA驱动* 下载并安装CUDA依次执行以下命令,完成CUDA的下载。```javascriptnvidia-smi //查看该实例驱动信息wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run //下载对应版本CUDAsudo sh cuda_11.4.1_470.57.02_linux.run //完成CUDA安装nvidia-smi //安装后,再次执行该命令查看驱动信息,确保...
GPU实例部署PyTorch
cuda/bin/cuda-uninstallerrm -rf /usr/local/cuda-11.4 重启实例,避免kernel错误reboot 步骤二:安装驱动 详细可以参照文档安装GPU驱动 登录CUDA官网查看所需CUDA版本对应的驱动。以CUDA11.6为例,驱动需要高于或者等于510.47.03 下载驱动安装包并进行安装。登录NVIDIA官网搜索出3个匹配的驱动安装包,如下图这里选择510.85.02版本,执行以下命令安装驱动wget https://us.download.nvidia.com/tesla/510.85.02/NVIDIA-Linux-x86\...
linux下载cuda步骤-相关内容
GPU-部署Pytorch应用
您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功 远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:创建虚拟环境 执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archiv...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](htt...
安装GPU驱动
以下步骤适用于安装此系列GPU驱动。 请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes。 前提条件 您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux) Linux操作系统的驱动安装采用 Shell 脚本安装方式,适用于任何 Linux 发行版,包括 CentOS、Ubuntu 等。 远程连接GPU实例并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 登录NVIDIA 驱动下载 。 选择操作系统和CU...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
GPU-部署NGC环境
操作场景 本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 软件版本 操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问... 步骤一:查看驱动版本已安装成功 远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明 为使St... 下载本例所需软件可能需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例 请参考通过向导购买实例创建一台...
采集日志数据
本文以单行全文模式为例,介绍如何通过日志服务控制台采集火山引擎云服务器 ECS 日志。 前提条件一台符合环境要求的 Linux 服务器设备。支持的操作系统版本请参考安装环境。 已创建日志项目和日志主题。详细步骤请参考创建资源。 1 安装 LogCollectorLogCollector 是日志服务的采集客户端,通过 LogCollector 可实现快速无侵入式地把日志数据采集到日志服务中,具体安装步骤如下。 1.1 下载 LogCollector例如日志服务所在地域为华北...
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