linux装cuda开机卡住
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 4. 点击“Linux” --->...
如何解决Linux 开机启动提示Give root password for maintenance的问题
# 问题描述1. 无法正常开机,ping不通2. 开机报错提示Give root password for maintenance# 问题原因/etc/fstab磁盘挂载项异常导致开机启动异常# 解决方案1. 直接输入密码或单用户进入2. mount -o remount, rw /3. blkid 或 ls /dev/disk/by-uuid/ 检查目前有哪些磁盘,以及磁盘uuid```bash[root@rudonx sysbench]# ls /dev/disk/by-uuid/cec0fb1f-345f-4b73-86e7-08b9350aae39``````bash[root@rudonx sysbenc...
如何解决Linux启动提示Give root password for maintenance的问题
# 问题描述1. 无法正常开机,ping不通2. 开机报错提示Give root password for maintenance# 问题原因/etc/fstab磁盘挂载项异常导致开机启动异常# 解决方案1. 直接输入密码或单用户进入2. mount -o remount, rw /3. blkid 或 ls /dev/disk/by-uuid/ 检查目前有哪些磁盘,以及磁盘uuid```bash[root@rudonx sysbench]# ls /dev/disk/by-uuid/cec0fb1f-345f-4b73-86e7-08b9350aae39``````bash[root@rudonx...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
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GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
如何解决Linux启动提示Give root password for maintenance的问题
# 问题描述1. 无法正常开机,ping不通2. 开机报错提示Give root password for maintenance# 问题原因/etc/fstab磁盘挂载项异常导致开机启动异常# 解决方案1. 直接输入密码或单用户进入2. mount -o remount, rw /3. blkid 或 ls /dev/disk/by-uuid/ 检查目前有哪些磁盘,以及磁盘uuid```bash[root@rudonx sysbench]# ls /dev/disk/by-uuid/cec0fb1f-345f-4b73-86e7-08b9350aae39``````bash[root@rudonx...
安装GPU驱动
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需安装NVIDIA-Fabric Manager服务,否则将无法正常使用GPU实例。 前提条件您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux)Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式,适用于任何Li...
GPU实例部署PyTorch
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操... 登录NVIDIA官网搜索出3个匹配的驱动安装包,如下图这里选择510.85.02版本,执行以下命令安装驱动wget https://us.download.nvidia.com/tesla/510.85.02/NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run)sh NVIDIA-Linux-x86\_64...
NVIDIA驱动安装指引
建议您安装最新版本的驱动: 驱动类型 驱动介绍 收费情况 Tesla驱动 用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装Tesla驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3paddlepaddle-gpu version:2.3.0.post112 安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-de...
分区格式化云盘(Linux)
本文介绍在Linux操作系统下分区格式化云盘的操作步骤。 前提条件已创建数据盘并将数据盘挂载至ECS实例,具体步骤,请参见创建云盘和挂载云盘。 注意事项分区格式化数据盘会将数据全部清空,请确保数据盘中没有数据或已... 将新建磁盘分区设置为开机自动挂载,请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 分区格式化云盘(大于2TiB)本文以CentOS 7.6版本操作系统为例,当云服务器挂载了一块新的数据盘时,采用parted分区工具为数据盘设置分区,分区形...
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
操作场景NVIDIA-Fabric Manager服务可以使多A100/A800显卡间通过NVSwitch互联。有关NVSwitch的更多介绍,请参见NVIDIA官网。 说明 搭载A100/A800显卡的实例请参见实例规格介绍,如果未安装与GPU驱动版本对应的NVIDIA... cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-470_470.57.02-1_amd64.debdpkg -i nvidia-fabricmanager-470_470.57.02-1_amd64.deb Debain 10、veLinux 1.0 wget https://developer.download.nvidia.cn/com...
配置Linux实例NTP服务(Ubuntu 18)
本文以Ubuntu 18.04为例介绍如何修改Linux实例时区,以及开启和配置Linux NTP服务,保证实例本地时间精确同步。 什么是NTP?NTP(Network Time Protocol)即网络时间协议,是TCP/IP协议族中的一个应用层协议,用于客户端和服务器之间进行时钟同步,提供高精准度的时间校正。 前提条件若您未安装NTP,请使用如下命令完成安装。sudo apt-get updatesudo apt-get install ntp 由于NTP服务使用用户数据报协议(UDP)在端口 123 上发送和接受时间...
