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社区干货
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-volc-community-s... device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_t...
社区容器服务发现及负载均衡
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494026&x-signature=oclBFNqACCPRNYxVyM1X0eC6O2g%3D)最后说说 Istio 最核心的*流量劫持实现原理*。上图是 K8S Pod 的网络模型,Pod 中多个容器共享 Net Namespace。Pod 创建时,Istio 通过 webhook 给 Pod 注入 Init container,执行 init 命令`istio-iptables -p 15001 -z 15006 -u 1337 -m REDIRECT -i '' -x "" -b '' -d 15090,15020`由于共享网络命令空间的缘故,此项配置在所有容器中生效...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
我们先核心分一下云原生微服务架构下的还会存在的问题有哪些?个人建议主要集中在一下这三点方向:1. 流量减少的主要因素是由于节点离线通知的延迟,从而引发调用操作的异常。1. 上游系...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
但其实很多硬件的设计细节作为核心技术,作为终端使用者都无法获得。而在软件上,刚刚也提到,ASIC 公司一般都会给自家产品配到一套的完整的软件栈,其中就包括其编译器,和设计细节一样,编译器对于终端使用来说也是不透明的。大多数 ASIC 都很难支持开发者像优化 CUDA Kernel 一样优化 ASIC 上运行的 AI 模型性能,往往只能做的很有限。 **0****3** **ByteMLPerf 的方案** 
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书【数据导入导出】版块摘录。技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ...
聚焦用户精细化运营场景,极客邦科技与火山引擎数智平台达成合作
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148473&x-signature=Cvm1RYPs2t2jJeAetGsFlTfmOdQ%3D) 极客邦科技产品经理刘凯悦告诉记者,随着数据技术的不断革新,国内企业的数字化建设都进入了快车道,“越来越多的企业都意... 核心解决数据洞察和数据存储、分析三大问题。 其中,增长分析 DataFinder 主要帮助极客邦科技洞察用户全链路旅程,通过埋点手段,DataFinder 能够帮助极客邦科技实时洞察不同内容对用户的吸引力,如什么类型的内...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494057&x-signature=m1SBCI%2FzM3zGlDIcWW0Pyg0%2BU4c%3D) 边缘节点对资源编排的需求可以归纳为小型化和多样化:- **小型化:** 通常节点规模较小,只有数台机器,甚至有的节... 智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
其CUDA定制的可微高斯光栅化管线和创新的致密化使得3D高斯不仅实现了SOTA的渲染质量,还实现了实时渲染。Dynamic 3D高斯首先将静态的3D高斯拓展到了动态领域。然而,其只能处理多目场景非常严重地制约了其应用于更通用的情况,如手机拍摄等单目场景。## 研究思想Deformable-GS的核心在于将静态的3D高斯拓展到单目动态场景。每一个3D高斯携带位置,旋转,缩放,不透明度和SH系数用于图像层级的渲染。根据3D高斯alpha-blend的公式我们...
火山引擎DataLeap如何解决SLA治理难题(二):申报签署流程与复盘详解
平台核心特点是**优化了SLA达成的流程**,先通过 **“系统卡点计算”减少待签署任务的数量**,再通过 **“SLA推荐计算”自动签署部分任务,最后为剩下的待签署任务智能提供合适的SLA**,进一步降低签署成本。 else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
语义词云是核心是词云的表意功能,在设计时通过将语义上相关或相近的词排布的更接近来更好的表达词云包含的文本含义 。该种词云的算法多为将高维空间的信息(如语义信息、相关性信息)通过 t-SNE 等算法降维投影到... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=mBLFkqukYGPr38m1V7DbUX4bFa8%3D)如上图所示,一个典型的数据仓库架构需要包含不同层次的模型构建。由于数据量大,数据结构异构等多种原因,大数据架构下的企业数... 使用Spark SQL支撑企业级数仓的核心的地方还是在于如何提供一个好用的任务服务器,用来支撑任务的管理。任务管理服务器在逻辑上与HiveServer2相似,但是更加的轻量,没有HiveServe2中复杂而繁重的SQL解析,同时又没有S...
