You need to enable JavaScript to run this app.

从构建到落地,火山方舟助力大模型生态持续繁荣

最近更新时间2023.07.05 12:21:08

首次发布时间2023.07.05 12:21:08

近年来,大模型市场开始呈现如火如荼、百花齐放的发展态势,愈来愈多的行业、企业都在加快对大模型的探索和应用。6月28日,2023火山引擎V-Tech体验创新峰会上,火山引擎正式发布了大模型服务平台“火山方舟”。火山引擎总裁谭待表示:“火山引擎将不断降低大模型的使用门槛,解决计算、安全、成本等通用问题,让交易成本足够低、让替代成本足够低,让企业可以更高效地应用大模型技术。”
火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪介绍到:“火山方舟致力于帮助千行百业更容易地获取模型,更放心地使用模型,更高效地打造应用,在模型供应方和模型使用方之间促进研究、训练、应用、变现、反哺研究的正向循环。”

NVIDIA李曦鹏:加速计算,助力大模型产业繁荣

安全互信的环境是大模型生态发展的基础。“火山方舟”持续在探索基于NVIDIA新一代硬件支持的可信计算环境、基于联邦学习的数据资产分离等多种方式的安全互信计算方案,以满足大模型在不同业务场景的数据安全要求。
NVIDIA开发与技术部亚太区总经理李曦鹏表示,NVIDIA与火山引擎过往合作成果丰硕,共同合作的GPU推理库ByteTransformer在IEEE国际并行和分布式处理大会(IPDPS 2023)上获得最佳论文奖,双方还联合开源了高性能图像处理加速库CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。

未来NVIDIA和火山引擎团队将继续深化合作,包含在NVIDIA Hopper架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共同为重点客户提供支持,以及NeMo Framework适配等,携手助力大模型产业繁荣。

智谱AI张鹏:认知大模型及应用

用好大模型的前提,是对大模型拥有清晰认知。智谱AI CEO张鹏回顾了智谱AI的发展轨迹,并将始终贯彻“让机器像人一样思考”的愿景。

GLM是一种自回归填空模型,使用了全新预训练框架,结合了GPT单向注意力生成式模型和双向注意力填充式模型的优点,且稳定性更好。
目前,ChatGLM大模型服务已经在“火山方舟”陆续上线。基于ChatGLM大模型系列,智谱AI将进一步加深与火山引擎的合作,打造简单易用、功能更强大的MaaS平台,基于火山引擎提供的强大算力、高性能存储、易用的平台等打造全新的大模型应用。

百川智能焦可:大模型成为开源生态新引擎

想要充分发挥大模型能力,还需要生态的构建。百川智能联合创始人焦可表示,百川智能自主研发的baichuan-7B开源可商用的中英文大模型,不仅在中英文多个评测榜表现优秀,开源的内容也十分丰富,包括推理代码、INT4量化实现、微调代码以及预训练模型的权重等。用户能够十分便捷地根据自身需求调整和优化模型,实现低成本部署。

对于大模型现有的幻觉、数据更新滞后等问题,百川团队此前在搜索技术方面有着深厚的积累,通过搜索增强可以大幅提升模型的正确性和实时性等关键能力。焦可还表示:“跨时代的技术需要汇集多方的势能。‘火山方舟’的服务涵盖了算力、数据安全、精调以及整个训练推理链路,可以更好地打通大模型的落地壁垒,建立大模型与行业开发者的桥梁。”

IDEA研究院张家兴:大模型的新范式、新价值、新生态

用好大模型,就需要让更多企业正确理解大模型的价值。IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴认为,大模型是一次技术范式的变革,包括自然语言领域中大量类型的消失和模型逐级迭代生产链的形成。

大模型给产业和社会带来的价值可以总结为:新理解、新界面、新引擎。新理解,意味着任何任务只需要用自然语言去描述。新界面,表示大模型可以实现用自然语言访问数据。新引擎,是指对应大模型在底层驱动,通过文字构建虚拟世界。
未来必然会有两类大模型并存,千亿万亿参数的大模型强调通用性和各种能力,众多几十亿、几百亿参数的大模型百花齐放,会提供各种不同垂直领域的模型能力。
在张家兴看来,“火山方舟”能够在最底层将模型生产方提供的基础模型生产能力汇聚,通过云平台把模型做成生产线,让模型使用方能够在自身平台上面搭建并微调自己的模型,最终基于模型复杂的系统产生解决问题的能力。在模型、云平台基础之上,如SaaS厂家或者企业服务商也可以进一步完成各个行业的深入落地、定制和实施,最终形成大模型的新生态。

北京银行龚伟华:重塑智慧金融服务

大模型生态的构建,需要模型应用方的积极参与。北京银行首席信息官龚伟华表示,北京银行的数字化转型战略愿景是牢固树立“一个银行、一体数据、一体平台”的理念,运用清单化管理、项目化推进、责任化落实、矩阵式管理的工作方法,以数字化转型统领发展模式、业务结构、客户结构、营运能力和管理方式上的“五大转型”。

基于上述战略,北京银行在业务运营方面,改变传统数据复杂的使用场景,围绕客户旅程提供一站式数据服务,保证一体数据战略愿景的落地;打造企业级一站式AI开发和应用平台“京智大脑”,实现听、说、读、写、看、思六大AI能力,形成智能服务、智能决策和数据员工三个智能应用体系;同时,通过与火山引擎合作,打造了基于统一金融操作系统的全媒体内容平台。
后续,北京银行将利用火山引擎的算法算力能力,结合MaaS平台的大模型服务能力,训练出基于金融业务和北京银行客户实际需求的大模型算法。

面向百花齐放的多模型生态,火山引擎将继续在大模型领域深耕,并希望通过火山方舟,携手合作伙伴,共建“多模型”行业生态,服务好千行百业。