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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

作者 | 余明辉文章来源|字节跳动 AML 团队 9 月 26-28 日,由 Linux 基金会、CNCF 主办的 **KubeCon + CloudNativeCon +** **Open Source** **Summit** **China 2023** 在上海举办。作为... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...

关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文

扩散模型 Diffusion Model, DM1. 条件控制器 Conditioning其中主要的VAE由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o... os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"​async def generate_image_async(args): if args.mixed_precision: print("Using mixed precision.")...

计算引擎在K8S上的实践|社区征文

所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: spark-thrift-server-test namespace: default labels: app.kubernetes.io/name: spark-thrift-server-... coreLimit: "1200m" memory: "512m" labels: version: 3.1.1 serviceAccount: spark volumeMounts: - name: "test-volume" mountPath: "/tmp" executor: cores: 1...

【发布】LongBench:衡量模型的「长」

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50b22296c826462a8476e0f6846bb7e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=evjbqJQ6U... `CUDA\_VISIBLE\_DEVICES=0 python pred.py` ```可以在`pred/`文件夹下得到模型在所有数据集下的输出,此后运行eval.py的评测代码: ``` `python eval.py` ```...

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VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 下载地址https://releases.ubuntu.com/14.04.6/ 打开VirtualBox,点击新建,创建虚拟机.输入虚拟机名称,文件夹、类型、版本可以自定义。 根据个人需求进行内存分配,最少不能小于512M 选择“现在创建虚拟硬盘”,点...
通过工作流串联训练与评测任务
本文介绍一个简单的训练+评估工作流demo。该工作流使用PytorchDDP框架拉起一个多机GPU训练任务,并在训练结束将模型文件存储到TOS。然后拉起一个单机CPU任务,读取训练好的模型文件,在测试数据集上进行模型效果的评估... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
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GPU 组件要求

如果您希望在第三方边缘一体机上使用 aPaaS 工具包提供的 AI 推理和数据流服务,您需要确保边缘一体机具有 GPU 并且安装了指定的 GPU 组件。本文介绍了 AI 推理服务对不同架构(AMD64、AArch64)下 GPU 组件的具体要求,供您参考。 注意 如果您发现一体机不满足 GPU 组件要求,请联系您的一体机提供商为您安装对应组件。 AMD64 架构组件要求一体机必须已安装以下组件: Nvidia Driver ≥ 515.76 CUDA Version ≥ 11.8 nvidia-containe...

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得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/378cfbe...

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默认值为 `VeLiveAudioSampleRate44100`audioCaptureConfig.setSampleRate(VeLiveAudioSampleRate44100);// 音频采集声道数,默认值为 `VeLiveAudioChannelStereo`audioCaptureConfig.setChannel(VeLiveAudioChanne... 默认值为 1200。videoEncoderConfig.setBitrate(1200);// 视频最小编码码率,单位为 kbps,默认值为 800;如果开启自适应码率,推流 SDK 根据网络情况,进行编码码率自适应的最小码率。videoEncoderConfig.setMinBitrat...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

> > *Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads*论文原文:[Bridging the Archipelago between Row-Stores and Column-Stores for Hybrid Workloads](https://db.cs.... (https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6a3bdf118f5f4f0088abca6f3d8e1200~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 实验数据![1626925577772_d52ddbcc219c66191fcdce2c9e527ef3.png](https://p6-juejin.b...

如何基于火山引擎弹性容器快速部署 MagicAnimate 应用

(repo_id="zcxu-eric/MagicAnimate",local_dir="/root/magic-animate/MagicAnimate") ```将相关模型放到项目的 pretrained\_models 目录下,目录结构 Dockerfile 如下所示(此处省略具体镜像制作过程),同时将模型也打包到容器镜像中。可用镜像地址:paas-cn-beijing.cr.volces.com/aigc/magic-animate:v1``` FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11....

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前...

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# 问题描述在安装了 Nvidia驱动和docker的主机上直接启动容器报错提示如下信息:```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装nvidia-docker2或nvidia-container-runtime插件驱动,以便docker容器能够使用Nvidia驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker21.设置仓库和...

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