日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_runtime:latest```启动docker环境:```shelldocker run -it babitmf/bmf_runtime:latest bash```编译bmf:```shell./build.sh``...
以下是我在部署和安装过程中的详细拓展。## 部署环境准备BMF 被设计为跨平台框架,支持 Linux、Windows 和 Mac OS。在选择部署环境时,我首先考虑了项目的实际需求以及各个平台的特点。- Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- ...
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 由于CUDA安装文件里面一般都包含了相应的驱动,火山引擎默认安装了驱动,这一步需要用空格取消对Driver的选中。其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8....
**常规依赖:** 安装系统所需的所有package,可以使用apt、yum或brew进行安装。- **Python依赖:** 如果您使用Python API或通过预编译安装包调用Python模块,需要安装Python,要求版本在Mac ARM为3.9以上,Linux和... 您可以使用系统的package管理器安装。对于ubuntu、debian、CentOS:8和macOS,可以直接使用系统提供的安装方式。#### 安装步骤————》》- **pip 安装:** 使用**`pip install BMF`**进行安装,确保您的Python...
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:... 查看NAT转换ip地址 随后就可以利用Putty或者SeucreCRT远程登录虚拟机 步骤四:安装cloud-init并配置使用以下命令安装cloud-init bash sudo apt install cloud-init2. 替换cloud-init 配置文件,执行sudo vi /etc/clo...
对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请试用】在集群巡检/故障诊断的报告详情中增加下载报告的功能。方便多方介入排障时,共享下载的集群巡检和故障诊断报告,协作排障。 华北 2 (北京) 2024-01-31 配置集群巡检 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 202...
检查RDMA相关库安装情况。dpkg -l perftest ibverbs-providers libibumad3 libibverbs1 libnl-3-200 libnl-route-3-200 librdmacm1回显如下,表示安装成功。 在容器中,执行以下命令,检查RDMA网卡是否可以正常在容器中使用。ib_write_bw回显如下,表示可以正常使用。 在容器中,执行以下命令,检查CUDA是否安装。nvcc -V回显如下,说明CUDA正常安装,版本为12.0。 选择NCCL版本并安装。如果您的容器中已包含NCCL,可以跳过本步骤。 访...
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3paddlepaddle-gpu version:2.3.0.post112 安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-de...
需要使用本地环境(Linux/Mac)中的 wget、echo、curl 和 sed 工具,请保证您的系统中已经正确安装上述命令行工具。 本地环境(Linux/Mac)能够访问 Internet。 操作步骤在本地环境(Linux/Mac)上执行以下命令,获取安装脚本并赋予可执行权限。 bash wget https://vmp-release-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/shell/install.sh && chmod +x install.sh
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 由于CUDA安装文件里面一般都包含了相应的驱动,火山引擎默认安装了驱动,这一步需要用空格取消对Driver的选中。其他选项中除了CUDA Toolkit 11.0是必选,用户可以根据自身需求来勾选,最后选择Install,如图所示。8....
**常规依赖:** 安装系统所需的所有package,可以使用apt、yum或brew进行安装。- **Python依赖:** 如果您使用Python API或通过预编译安装包调用Python模块,需要安装Python,要求版本在Mac ARM为3.9以上,Linux和... 您可以使用系统的package管理器安装。对于ubuntu、debian、CentOS:8和macOS,可以直接使用系统提供的安装方式。#### 安装步骤————》》- **pip 安装:** 使用**`pip install BMF`**进行安装,确保您的Python...
Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行... TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速...