Mac调试cuda
社区干货
高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文
# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... 日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完d...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Windows 和 Mac OS。在选择部署环境时,我首先考虑了项目的实际需求以及各个平台的特点。- Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进...
GPU推理服务性能优化之路
以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如CPU与GPU分离,TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构: print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') ...
特惠活动
Mac调试cuda-优选内容
Mac调试cuda-相关内容
SDK历史发布日志
链接 android-aar 7.0.2-tobsdk 链接 windows 7.0.2-tobsdk 链接 mac 7.0.3-tobsdk 链接 ios 静态库 7.0.3-tobsdk 链接 ios 动态库 7.0.4-tobsdk 链接 更新时间:2023-09-12更新说明: K歌解决方案拍摄页添加音高调... 2023-03-14升级说明: 修复音效参数头文件命名错误问题 上线新功能:回声消除 V3 自动增益自定义调参 midi解析工具 Dump调试工具:仅支持降噪v2、回声消除v2 SDK SDK介绍: SDK类型 介绍 纯离线能力SDK 纯离线的能力...
HPC-制作RDMA容器镜像
dpkg -l perftest ibverbs-providers libibumad3 libibverbs1 libnl-3-200 libnl-route-3-200 librdmacm1回显如下,表示安装成功。 在容器中,执行以下命令,检查RDMA网卡是否可以正常在容器中使用。ib_write_bw回显如下,表示可以正常使用。 在容器中,执行以下命令,检查CUDA是否安装。nvcc -V回显如下,说明CUDA正常安装,版本为12.0。 选择NCCL版本并安装。如果您的容器中已包含NCCL,可以跳过本步骤。 访问Nvidia官网根据您的需求...
GPU推理服务性能优化之路
以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如CPU与GPU分离,TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构: print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') ...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行... 3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进...
验证镜像是否支持 RDMA
plain dpkg -l perftest ibverbs-providers libibumad3 libibverbs1 libnl-3-200 libnl-route-3-200 librdmacm1输出示例如下: shell dpkg -l perftest ibverbs-providers libibumad3 libibverbs1 libnl-3-200 l... /configure --prefix=/usr/local/nccl-rdma-sharp-plugins --with-cuda=/usr/local/cuda \ && make && make install \ && rm -rf /tmp/nccl-rdma-sharp-plugins export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/nccl-rdma-sh...
【发布】LongBench:衡量模型的「长」
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=4f%2BlesTVrBrheYZzmACZHklMf0c%3D)#### 不同长度文本下的能力变化为了更有针对性地分析模型在不同文本长度下的相对表现,下图展示了模型在不同文本长度区... `CUDA\_VISIBLE\_DEVICES=0 python pred.py` ```可以在`pred/`文件夹下得到模型在所有数据集下的输出,此后运行eval.py的评测代码: ``` `python eval.py` ```...
Android SDK 集成
blackList = [] // 埋点黑名单配置 // 仅支持以下配置: // 'MAC_ADDRESS': mac地址 // 'IMEI_MEID': imei和meid // 'OAID': oaid // 'ANDROIDID': android id // 'OPERATOR': carrier、... 1.4 引入调试工具 DevTools 组件(可选)本小节功能在 6.12.0+ 后开始支持。 DevTools是 Debug 环境下辅助开发者或测试人员进行应用内埋点验证和 SDK 接入问题排查的组件。在 app module 级别的 build.gradle 文件...
Android SDK 集成
blackList = [] // 埋点黑名单配置 // 仅支持以下配置: // 'MAC_ADDRESS': mac地址 // 'IMEI_MEID': imei和meid // 'OAID': oaid // 'ANDROIDID': android id // 'OPERATOR': carrier、... 1.4 引入调试工具 DevTools 组件(可选)本小节功能在 6.12.0+ 后开始支持。 DevTools是 Debug 环境下辅助开发者或测试人员进行应用内埋点验证和 SDK 接入问题排查的组件。在 app module 级别的 build.gradle 文件...
