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流量反欺诈算法

基于火山引擎的算法能力与风控经验,为企业用户提供互联网各场景下的风险识别能力

社区干货

欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文

银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高... 此时会有骗贷或恶意不还的欺诈问题。为提升整体风险防控能力,我们在调研先进金融同业基础上,并结合自身业务特点,利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步探索。通过在客户贷款申请环节引入纹身、粗...

基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文

涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致性,需要沉淀实... 流计算等大数据算法实现业务流程实时监控及分析,快速发现异常流程和业务卡点并定期统计分析业务堵点难点形成流程优化洞见。自使用实时数据优化信贷流程后,公司授信业务全流程耗时压降20%(其中开户阶段效率提升30...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 恶意流量检测、恶意域名检测、异常检测、网络钓鱼检测与防护、威胁情报构建等。人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全运营分析师辅助决策。例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

● 什么时间满足多少交通流量?(阶段、造多宽的路、车辆类型、可以运载什么货物、允许最大数量等)● 目前拥有的资源是什么?(预算、团队、时间等)● 阶段的规划是什么?(资源、目标、实施)这时候最主要的一点就是需要清晰造路的主要目的,也就是建设这个系统的近期、远期目标是什么?这个目的也是在图1中最上面的部分决定的。这个目标的指导下,我们需要去盘点我们的哪些城市、城镇里面有哪些需要接入到这个公路系统上面去。这些...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
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流量反欺诈算法-优选内容

欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
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基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文
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AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 恶意流量检测、恶意域名检测、异常检测、网络钓鱼检测与防护、威胁情报构建等。人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全运营分析师辅助决策。例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
DRF 算法保证公平地将资源分配给资源池内的各个作业)* 更好的隔离控制:限制每个 Pod 的 CPU 时间片和内存使用量* 更灵活的资源使用方式:空闲资源利用和队列抢占 **全局资源湖*** ResLake 具有资源的全局视... 多云部署的另一个好处是可以通过多种因素的综合考虑来选择流量分配。比如在一个多云场景下,AZ1 理解为厂商1,AZ2 是厂商2,现在发现使用同样多的 CU,在厂商2上比在厂商1上贵50%,那就可以通过多云调度把流量尽量分发...

流量反欺诈算法-相关内容

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

对业务流量及运维支持流量进行安全防护;- 应用层:平台应用采用安全框架,并严格遵守SDLC,将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最佳实践,保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工具平台进行安全检测,及时快速反馈反应;- 容器层:凭借腾讯云...

保姆级人工智能学习成长路径|社区征文

大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...

黑灰产导流暗链究竟通往何处?

则是指黑灰产团伙通过引导或制造流量等不正当手段获取恶意流量,以此触达更多目标群体。然后,再将这些流量通过诈骗、赌博、传播淫秽物品等黑产手段变现、获取利益的不法行为。 一句话概括即:层层暗链导流,沉淀成流量... 智能风控产品配置了专业的反欺诈专家团队负责相关产品的建设,灵活运用多种AI算法,基于设备、行为、群组等多维度全链路为企业提高风险识别效果。除上述欺诈内容类场景外,也全面覆盖了如游戏拉人、账号安全、社区生态...

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社区容器服务发现及负载均衡

# 前言**得物社区**在**云原生**这方面走得比较快,所有 Go 服务都运行在 K8S 集群,已用上 Istio。后面进行了 Dubbo-go 改造,实现了传统微服务和新兴 ServiceMesh 一键切换。**K8S**虽好,但也会带来额外的复杂度,特别是两套一起使用时。*让我们通过今天的文章深入其中,了解技术细节,直击问题本源。***一、K8S 原生流量**讲 Istio 前,需先了解一下**原生 K8S** 技术细节。## 服务发现![picture.image](https://p3-...

产品简介

有效识别各类欺诈手段。 SDK隐私政策:设备安全SDK隐私政策 开发者使用合规规范:开发者使用合规规范 2. 产品介绍设备安全SDK产品是基于海量风险设备库数据,结合设备指纹及端安全技术,生成稳定的设备唯一标识,从设备源头对黑灰产的各种作案手段进行防御,有效识别各类欺诈手段。 主要配合业务风险识别产品使用。 3. 产品功能设备唯一标识 关联硬件、系统、网络等多维度,通过火山引擎特有加密算法,生成唯一设备标识。 虚拟设备检测 ...

初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文

充分利用机器学习算法挖掘借款人的潜在风险,得到信用评级模型,对借款人进行全周期的风险评估。评分卡模型包括申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡。其中,申请评分卡是最重要的评分卡,因为平台风险管理的主要风险均来自于申请阶段。除此之外还有反欺诈模型、营销评分卡和客户流失评分卡等。它们在风控系统中的先后顺序是:营销评分卡》申请评分卡》行为评分卡》催收评分卡。这几种评分卡算是很普及了,解决的痛点和应用范围这里不...

KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kubelet 的能力,使其在调度 Pod 并为其分配资源时了解 NUMA 和设备拓扑。这有助于提高工作负载的性能。- **细粒度资源隔离:** Katalyst 通过自动调优的工作负载分析,为每个 QoS 提供实时和细粒度的资源超额分配、分配和隔离策略。这对于确保不同应用之间的资源隔离至关重要。- ...

云原生负载均衡和网关应用实践

前面可以放置一个负载均衡 Nginx 反向代理来做服务暴露。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a2abaaab9ee1457bb26dbadf32bdb5ae~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)这时如果有更多的需求... 内部的简单实现是一个随机的负载均衡算法。iptabels 的简单流程:service 提供了 ClusterIP,在集群内部访问 clusterIP 时,通过 iptables 的规则就可以将流量转发到后端的 Pod IP 上。Kubernetes 提供的 Service 我...

产品通用常见问题

本文罗列了多云CDN产品通用的常见问题。 问题导航多云CDN如何计费? 成本中心帮助我做什么? 流量调度系统如何实现容灾? 问题列表 多云CDN如何计费?多云CDN使用包年包月方式计费。包年包月是一种先付费后使用的计费... 成本优化:使用成本优化算法模型,基于您制定的月度结算目标,动态地在各个 CDN 服务商之间调度您的流量,实现降低您在 CDN 服务商处结算的 95 峰值带宽的目的。 成本运营:包含成本分摊和服务商对账功能。成本分摊:根...

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