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流量反欺诈

基于火山引擎的算法能力与风控经验,为企业用户提供互联网各场景下的风险识别能力

社区干货

欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文

以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的... 此时会有骗贷或恶意不还的欺诈问题。为提升整体风险防控能力,我们在调研先进金融同业基础上,并结合自身业务特点,利用基于深度学习的计算机视觉技术在反欺诈领域做了初步探索。通过在客户贷款申请环节引入纹身、粗...

抖音春晚活动背后的 Service Mesh 流量治理技术

响应的反序列化** 。* 服务之间的相互调用涉及 **服务发现** 。* 分布式的架构可能需要不同的 **流量治理策略** 来保证服务之间相互调用的稳定性。* 微服务架构下还需要提升 **可观测性** 能力,包括日志、监... 它会代理流量并发往 Server 进程。图中的 T3 可以理解为从 Proxy 进程收到请求到 Server 处理完请求后返回的时间。这个时间是否可以用来判断过载?答案是 **不能** ,因为 Server 有可能依赖于其他节点。有可能是其...

基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文

涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实时报表大屏等场景。同时,对于不同的场景,会存在共性逻辑,比如客户购买理财产品、会计科目当日发生额等,为保证实时数据加工指标的一致性,需要沉淀实时数据资产。- 从技术角度看:传统的T+1数据跑批模式,不支持高时效场景需求,需要依赖于Storm、Flink等实时计算引擎;但纯粹依托于Flink计算引擎,只得开展“端到端”的实时数据加工模式,无法沉淀实时数据资产,造成“烟...

实战 | 民生银行云原生混合部署创新实践

银行业数据中心的服务大体上分为在线服务和离线作业,在线服务主要是交易类服务,其流量存在周期性,但是对服务质量(SLA)却有极高的要求,主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低的特征。离线作业一般是大数据分析、批量任务或者模型训练,属于资源密集型服务,主要负载出现在夜间,可以容忍一定的时延甚至中断,计算资源的使用呈现日低夜高的特征。这两类服务的负载高峰存在明显的时间段错位,在时...

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实战 | 民生银行云原生混合部署创新实践

流量存在周期性,但是对服务质量(SLA)却有极高的要求,主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低的特征。离线作业一般是大数据分析、批量任务或者模型训练,属于资源密集型服务... 同时辅助以 Pod 间反亲和性,让同一个作业的 Pod 尽量均匀分散在不同的计算节点;二是在某个节点负载过高,超过警戒阈值时,主动将部分低优先级的大数据作业 Pod 驱离到其他负载较低的节点,确保不对在线服务产品干扰。...

黑灰产导流暗链究竟通往何处?

有光的地方就会有黑暗,在互联网中也存在这样的黑暗空间:暗链与恶意导流。 暗链指的是埋在互联网各种场景下的非法链接,一般用于恶意导流。主要常见类型有三种:“直接用文字/图片展示,或点击即可跳转的链接”、“在平台上留下的社交账号线索”、“APP点击下载的广告”。 恶意导流,则是指黑灰产团伙通过引导或制造流量等不正当手段获取恶意流量,以此触达更多目标群体。然后,再将这些流量通过诈骗、赌博、传播淫秽物品等黑产手段变现...

干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线数仓。所以,如果用一句话来概括 **数据流主要业务,其实就是埋点的收集、清洗、分发。**目前在字节跳动... **峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点, **PB级**数据存储增量。* **ETL任务规模:**目前,字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和 **超过1000个MQ Topic**,使用**超过...

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火山引擎入选FreeBuf《CCSIP 2022中国网络安全产业全景图》

近日,国内安全行业门户FreeBuf旗下FreeBuf咨询正式发布《CCSIP 2022(第四版)中国网络安全产业全景图》。此版全景图持续关注2022年网络安全新一波行业风口,同时也紧跟网络安全市场发展趋势,关注企业发展现状、跟踪前沿技术,保证对业内人士的长期参考价值。 在此次全景图中,火山引擎智能风控凭借多年业务风险强对抗经验及先进的识别能力,最终入选恶意内容检测、业务反欺诈、账户安全多个细分板块。内容安全-恶意内容检测业务风控-业...

产品和服务专用条款

2.4 如果您的业务存在大规模流量突增(业务突发增长大于等于上月计费的30%)的需求,您应当需至少提前3个工作日书面告知火山引擎并获得火山引擎的书面确认,否则因此造成的服务可用性影响,火山引擎将不承担责任。2.5 依据相关法规,接入服务商不得为未备案的域名提供接入服务,备案信息和域名注册信息需真实准确,如因您违反备案相关法律法规的,火山引擎有权对您的网站中断接入,并不承担服务中断的责任。2.6 您应对客户数据的来源及内容...

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初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文

除此之外还有反欺诈模型、营销评分卡和客户流失评分卡等。它们在风控系统中的先后顺序是:营销评分卡》申请评分卡》行为评分卡》催收评分卡。这几种评分卡算是很普及了,解决的痛点和应用范围这里不再赘述。感兴趣的同学可以自行了解,本文主要解决开发的流程介绍。 评分卡模型的开发过程是一个完整的数据挖掘过程,所以在传...

干货 | 字节跳动埋点数据流建设与治理实践(下)

**第三个是Yarn反调度的策略,**目前字节跳动Flink使用的Yarn Gang Scheduler会按条件约束选择性地分配Yarn资源,在任务启动时均衡的放置Container,但是由于时间的推移,流量的变化等各种因素,队列还是会出现负载不均衡的情况,所以反调度策略就是为了解决这种负载不均衡而生的二次调度机制。反调度策略中,Yarn会定期检查不满足原有约束的Container,并在这些Container所在节点上筛选出需要重新调度的Container返还给Flink Job Ma...

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