所幸的是,随着科技的发展,新兴科技不断强化金融科技的应用能力。特别是近几年人工智能和大数据技术的快速发展,能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工... 模型开发的目的:本次开发是否为首次开发?该类模型是否正在上线使用?如果已有运营的模型,那么需要明确本次开发的改进方向,并且最好有一个基线模型以保证模型开发的最低标准。1. 模型可接入的数据:需要确定本次建...
# 引言一直以来,人工智能(AI)在各个领域都表现出了强悍的水准。在学习中,我觉得机器学习具备巨大的潜力。近期接触了一个风险控制项目,务必涉及机器学习行业。因而,我就依据学习了解了机器学习领域的知识。本文将剖析机器学习在项目中的运用以及通过近期的项目分享一些经验。欢迎讨论~# 项目分享:智能风控系统## 背景介绍本项目的初衷是解决传统风险控制的一些缺陷。比如,传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预...
**实时化**与**智能化**是当前的两个核心追求。其中,实时化可以让数据湖技术在数据产生后以最快的速度发挥价值,比如金融领域的实时风控、推荐场景的在线学习、企业内部实时运营(电商大屏,直播大屏等)。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶段与周边生态更好地集成,让企业可以随心所欲地调动所有可调动的数据,用于报表、分析、搜索、建模、批流计算等业务场景。**2022年12月18日 9:00-12:50**,由**火...
比如银行实施运营监控场景,该场景下的核心目的在于能通过不同数字化工具配合,实现银行用户的增长。但实时运营监控一般需要多套数据分析支撑,包括用户获取渠道分析、不同用户属性 ROI 表现分析等等,如此庞杂的数据量... 还是数据的超低时延,或者是足够快速的数据查询,都能适配银行实施运营监控场景下运营人员的工作需要,因此项目一经上线便备受好评。而除了运营监控场景,ByteHouse 还在银行包括信用卡业务实时风控等其他场景中得到...
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... 实时采集运营的 500 辆新能源汽车行驶和电池数据进行实时分析和告警,每 5 分钟采集一次,日增量在 10GB,数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大数据平台,使用 Flink 流计算引擎进行毫秒级实时指标计算,计算结果...
火山引擎智能风控产品凭借多年业务风险强对抗经验及先进的识别能力,最终入选内容安全品类的恶意内容检测和钓鱼监测,业务风控品类的业务反欺诈、账户安全四个细分板块。《CCSIP 2022 中国网络安全行业全景册》内容安全-恶意内容检测、钓鱼监测板块 《CCSIP 2022 中国网络安全行业全景册》 火山引擎智能风控深耕业务治理场景,拥有10多种专项运营经验积累,成果也同步在企业服务矩阵之中。依托于抖音、今日头条等海量业务的能力沉淀,...
是当前的两个核心追求。其中,实时化可以让数据湖技术在数据产生后以最快的速度发挥价值,比如金融领域的实时风控、推荐场景的在线学习、企业内部实时运营(电商大屏,直播大屏等)。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶段与周边生态更好地集成,让企业可以随心所欲地调动所有可调动的数据,用于报表、分析、搜索、建模、批流计算等业务场景。 **2022年12月18日 9:00-12:50**,由 **火山引擎** **云原生...
实时地感知行内的生产经营变化,提升银行业务的时效性与灵活性,快速支持决策。- 从业务角度看:当前银行业的实时业务主要集中在营销、风控两大领域,涉及反欺诈识别、异常交易监控、达标实时送好礼、MGM渠道拉新、实... 帮助用户及时掌握业务运营情况,提高工作效率。实时报表大屏包含对公存贷款、零售存贷款、理财产品销售、对公流程优化等场景。相比于以往总行需要2-3天时间核对分支行业绩,实时报表大屏可以支撑总行公司部实时核对...
数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游...
协助企业客户建立数字化运营体系,实时统计各项业务指标,实时呈现企业生产经营情况,为经营决策提供实时数据支持。 实时推荐流式计算 Flink 提供实时样本拼接能力,通过实时模型训练,创建实时增量模型,与离线模型一起... 例如传统车企或新能源汽车 实时数据处理场景 互联网金融 公共云 实时 ETL 场景 实时风控场景 银行、保险、证券 混合云 实时 ETL 实时数据可视化(实时大屏) 实时风控 实时数据湖场景 平安城市 混合云 实时...
**最上层是应用层。**由主引擎及存储组成的流批一体解决方案,可以形成数据可视化、安全及金融风控、数据化运营等解决方案,端到端地服务数字营销,实时大屏、车联网等业务场景。总的来说,在云原生计算平台流批一体解决方案中,我们选择了 Flink 作为流批一体的计算引擎,CloudFS 和 Iceberg 作为流批一体的统一存储,服务机器学习场景和数据处理场景,无论是字节内部的推荐系统,还是对外部提供服务,都能够针对这两种场景提供完备...
**最上层是应用层。** 由主引擎及存储组成的流批一体解决方案,可以形成数据可视化、安全及金融风控、数据化运营等解决方案,端到端地服务数字营销,实时大屏、车联网等业务场景。总的来说,在云原生计算平台流批一体解决方案中,我们选择了 Flink 作为流批一体的计算引擎,CloudFS 和 Iceberg 作为流批一体的统一存储,服务机器学习场景和数据处理场景,无论是字节内部的推荐系统,还是对外部提供服务,都能够针对这两种场景提供完备...
业务和数据之间有着什么样的关系?在进入主题前,先来了解一下相关业务背景。在字节跳动内部,不同的业务线及产品背后,其实是有着大量的中台在进行支持。以抖音和今日头条为例,从内容运营的角度,核心逻辑是怎么样... 这也是很多用户选择它的原因之一。其次,ClickHouse可以通过增加机器资源,去提升具体写入和查询的性能,基于已有架构,ClickHouse可以实现非常好的非侵入式部署,不管是前面是大数据平台数据湖,后面是什么样的BI应用,C...