能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准... 若模型满足设计要求,那么需要将模型的概率输出转化为信用分,即将风险数值化,呈现出高风险低分值、低风险高分值的效果。转化后,每个变量都有一个分值,如性别变量,即男、女、未知三种,对应着不同的分值,每个变量的分...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场... 我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上...
我自己一直在CDN和边缘计算行业从事技术研发和架构设计工作,个人比较擅长像比如Kubernetes、服务网格、容器网络相关的云原生技术,对于高性能的Nginx和高性能缓存服务器也比较了解,目前主要是负责火山引擎边缘容器平... 我们叫风控,就是风控的能力建设。此外,因为边缘的环境比较差,当客户的容器大量升级的时候,怎么去解决一个镜像分发的问题。针对于海量纳管的资源之后,我们需要给客户提供调度以及高密的生产,我们怎么去解决这种...
查询指定号码是否黑名单冻结状态 请求地址:https://cloud-vms.volcengineapi.com 请求方式:POST 1. 请求参数 Header参数 数据类型 是否必填 示例值 描述 X-Date String 是 20201103T104027Z 鉴权字段。请参考文档中心-火山引擎。 Authorization String 是 HMAC-SHA256 Credential*** 鉴权字段。请参考文档中心-火山引擎。 ServiceName String 是 vms 服务名称。该接口是vms。 Region String 是 cn-north-1 区域名称,固定值...
近日,国内安全行业门户FreeBuf旗下FreeBuf咨询正式发布《CCSIP 2022(第四版)中国网络安全产业全景图》。此版全景图持续关注2022年网络安全新一波行业风口,同时也紧跟网络安全市场发展趋势,关注企业发展现状、跟踪前沿技术,保证对业内人士的长期参考价值。 在此次全景图中,火山引擎智能风控凭借多年业务风险强对抗经验及先进的识别能力,最终入选恶意内容检测、业务反欺诈、账户安全多个细分板块。内容安全-恶意内容检测业务风控-业...
火山引擎智能风控产品凭借多年业务风险强对抗经验及先进的识别能力,最终入选内容安全品类的恶意内容检测和钓鱼监测,业务风控品类的业务反欺诈、账户安全四个细分板块。《CCSIP 2022 中国网络安全行业全景册》内容安全-恶意内容检测、钓鱼监测板块 《CCSIP 2022 中国网络安全行业全景册》 火山引擎智能风控深耕业务治理场景,拥有10多种专项运营经验积累,成果也同步在企业服务矩阵之中。依托于抖音、今日头条等海量业务的能力沉淀,...
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搭建全生命周期风控体系,持续开展技术与策略对抗面对营销场景下的黑灰产,需要长期跟踪治理活动作弊风险,整合资源打磨形成系统的风控体系,以活动发展为线索对营销安全问题进行全生命周期管理,在活动上线的前、中、... 火山引擎基于多年业务风险强对抗经验、丰富的大数据及技术积累,沉淀出了一套体系化的业务安全风险解决方案,并孵化出一款智能风控产品,运用技术和经验识别违法或违规参与活动的作弊用户,区分对业务发展助益较小的用...
本篇文章来源于ByteHouse产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下Meet up的演讲,将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL... IOT 风控等场景的实时分析。 **/ ByteHouse的演进****/** **●** 从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分...
训练和模型迭代过程中的核心引擎能力实践经验。**# 2 AI推理引擎设计实现## 2.1 推理服务现状及性能瓶颈分析Python语言以其灵活轻盈的特点,以及其在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,在模型研究和开发领域被广泛使用,所以模型推理服务也主要以Python GPU推理为主。模型推理过程一般涉及预处理、模型推理、后处理过程,单体进程的方式下CPU前/后处理过程,与GPU推理过程需要串行,或者假并行的方式进行工作,大致流程如...