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应用场景

最近更新时间2023.04.20 17:34:39

首次发布时间2022.01.18 18:46:57

本文为您介绍云原生消息引擎的典型应用场景,以及产品在不同行业的应用。

典型场景

  • 实时ETL
    通过丰富的内置 Connector,全面支持各种上游数据源(例如:关系型数据库、消息队列等)及下游数据存储(例如:OLAP、HSAP 等系统);通过企业级 SQL 能力协助客户进行实时数据清洗、转换及聚合,帮助企业高效构建实时数据处理平台。
  • 实时监控
    流式计算 Flink 提供状态管理、丰富的窗口支持,内置 CEP 复杂事件处理模块,协助企业简化告警配置规则、提高告警效果,降低监测平台维护成本。
  • 实时数仓
    通过流式计算 Flink 对海量数据做实时处理及高并发实时入仓,协助企业客户建立数字化运营体系,实时统计各项业务指标,实时呈现企业生产经营情况,为经营决策提供实时数据支持。
  • 实时推荐
    流式计算 Flink 提供实时样本拼接能力,通过实时模型训练,创建实时增量模型,与离线模型一起,更加精准和实时的推荐给用户更适合的新闻、视频、游戏和商品。

行业应用

行业

产品形态

主要场景

社交媒体

公共云

  • 实时 ETL 场景
  • 实时机器学习场景

娱乐游戏

公共云

实时数据处理场景

本地生活

公共云

本地生活实时大屏

交通出行

公共云

实时数据处理场景

汽车制造

混合云

  • 5G 车联网,例如传统车企或新能源汽车
  • 实时数据处理场景

互联网金融

公共云

  • 实时 ETL 场景
  • 实时风控场景

银行、保险、证券

混合云

  • 实时 ETL
  • 实时数据可视化(实时大屏)
  • 实时风控
  • 实时数据湖场景

平安城市

混合云

实时预警管控场景(复杂事件处理)

智慧城市

混合云

实时监控及实时大屏场景(音视频解码拆帧数据的实时分析)