风控原因
社区干货
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准... 系统升级的原因很多,如果是因数据库扩容而进行的升级,那么升级前后的数据没有太大变化;如果是因为业务改变而升级,则会造成某些历史变量被取消或增加很多新的变量而导致升级前后的变量不一致,这时需要以进行升级的时...
Flink CEP 在抖音电商的实践
> 本文整理自抖音电商实时数仓研发工程师张健,在 Flink Forward Asia 实时风控专场的分享。本篇内容主要从 Flink CEP 简介、业务场景与挑战、解决方案实践和未来展望四个方面展开介绍。 # 一、Flink CEP 简介... 主要原因是在编译阶段 Flink CEP 规则计算逻辑就确定了,并且已经通过 NFACompiler 编译完毕。在运行时计算任务只能固定执行之前已经编译好的规则。那么我们是如何改造的呢?
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冻结/解冻消息推送
reasonId Integer 冻结原因,和冻结来源id一样,预留,业务定义,风控添加,接到消息后业务方根据自己的场景处理,无需求可不用关注 remark String 备注 sourceId Integer 预留,业务定义,风控添加,接到消息后业务方根据自己的场景处理,无需求可不用关注 startTime String 冻结的开始时间。格式:"2021-11-03 19:22:04" status Integer 0-号码正常可用;1-号码加白;2-号码冻结状态; treatmentId Integer 风控处理策略,动态改变 tr...
安全说明
火山引擎内容管理平台接⼊⾃研的风控与反作弊系统。具备反恶意注册、反撞库、反暴⼒登录破解等防护功能。⽤户采⽤密码+动态密码多因素验证登录,可以有效避免因密码丢失导致的账号泄露。 6.3 漏洞与安全事件管理火山... 复盘内容包括事件发生的原因、事件处理的过程及结果、事件主要负责人及后续跟进措施等内容,并记录复盘结果和后续跟进措施,保障事件闭环。 7.数据安全火山引擎内容管理平台对数据具有完整的⽣命周期管理,从数据的创...
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
也是ByteHouse团队选择ClickHouse的重要原因。首先,ClickHouse的性能很快,尤其在单表场景下,它能提供非常快速的查询性能,这也是很多用户选择它的原因之一。其次,ClickHouse可以通过增加机器资源,去提升具体写入和... 像大数据风控、反欺诈或者说异常的监测场景,这些对于数仓的实时性能力要求更高,倒逼着对数据仓库做细分能力的增强。本质上来说,金融行业的实时数仓,是对于数仓和大数据能力里的一些实时性能力的抽象结合以及升级。...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线数仓。所以,如果用一句话来概括 **数据流主要业务,其实就是埋点的收集、清洗、分发。**目前在字节跳动... 这么做的原因主要是因为使用元数据流更新的方式需要开启Checkpoint以保存元数据的状态,而在字节跳动数据流这样的大流量场景下,开启Checkpoint会导致在Failover时产生大量重复数据,下游无法接受。## 火山引擎 EMR 湖仓方向未来规划...
Flink 流批一体在字节跳动的探索与实践
主要原因在于,Flink 是一个面向有限流和无限流有状态计算的分布式计算框架,它能够支持流处理和批处理两种应用类型。在传统意义上,Flink 是一个无限的数据流。但如果我们用一个个的时间窗口把无限的数据流进行切... 安全及金融风控、数据化运营等解决方案,端到端地服务数字营销,实时大屏、车联网等业务场景。总的来说,在云原生计算平台流批一体解决方案中,我们选择了 Flink 作为流批一体的计算引擎,CloudFS 和 Iceberg 作为...
干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓
**选择ClickHouse的原因**