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基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

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字节跳动十余演讲齐聚 CommunityOverCode Asia 2023 分享开源实践

字节跳动内部每天线上约运行 120 万 个 Spark 作业,与之相对比的是,线上每天依然约有两万到三万个 MapReduce 任务。作为一个历史悠久的批处理框架,从大数据研发的角度来看,MapReduce 引擎的运维面临了一系列问题。例如,框架更新迭代的的 ROI 较低,对于新的计算调度框架适配性较差等等。而从用户的角度来看, MapReduce 引擎的使用也存在一系列的问题。例如,计算性能不佳,需要额外的 Pipeline 工具管理串行运行的 Job,希望迁移 Sp...

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好消息|火山引擎A/B测试(DataTester)通过中国信通院 SDK 安全评测

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