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“撞脸”明星投顾,火山引擎携手兴业证券推出业内首款AI数智人
借助虚拟数字人提供数字化服务,正成为金融机构升级用户体验的新路径。 近日,兴业证券旗下的两款虚拟数智人通过一支新春拜年视频正式亮相。其中,2D真人形象数智人名叫小知,是兴业证券的首位数智服务官;3D卡通数智形... 随着AI技术的不断成熟,越来越多金融机构将虚拟数字人应用到业务场景中。虚拟数字人能够打破时空限制、实现降本增效、提高服务体验,有望进一步助力金融机构数字化转型、提升运营效率。 以兴业小知为例,其真人原型作...
火山引擎加入数字人国家重点研发计划项目
数字人关键技术研发与应用示范》项目启动会暨实施方案咨询会在北京理工大学国际交流中心顺利召开。该项目由北京理工大学发起,上海科技大学、北京大学、浙江大学、中科院计算所、中央戏剧学院、中国传媒大学等10家高校以及企业共同参与。 火山引擎旗下火山语音团队负责人马泽君表示: 火山引擎旗下火山语音团队(下文简称“火山语音团队”)将通过参与此次科技项目研发出一系列创新技术,加速达成实践落地。不断探索AI与业务场景的高效...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文
## 前言在人工智能领域,基础方面有两类问题,一个是识别问题,另外一种是回归问题。目前小包研究的方向为非侵入式负荷识别,通俗来讲就是根据从智能电表、智能插头等能源监测设备获取的聚合电力信息,通过计算机的人工智能算法,从聚合电力信息中识别出各类用电设备,也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的重点,识别问题是一...
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AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与进步。由于AI赋能安全的细分领域较多,鉴于篇幅...
关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文
接下来重点介绍第三点基于智能视频分析算法的关键技术应用。那么,视频技术当前应用都存在哪些问题呢?其实,大致经历了三个阶段,第一个阶段,模拟视频时代,我们重点解决看得见的问题。第二个阶段,数字视频时代,我们着重解决看得清的问题。第三个阶段,智能视频时代,我们关心解决看得懂的问题。## 1.1 基于视频检控官的 AI 应急管理平台介绍接下来介绍一下基于视频检控官的 AI 应急管理平台,首先收一下该解决方案的背景。1. ...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学习系统负责人项亮在解释统一、开放的AI基建时,表示企业希望能够赋能算法工程师,让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上对比不同算法工程师的不同...
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
国内一下子对算法岗位的需求如雨后春笋般冒出来,而我那会研究生入学几乎人人都是说想要学习算法,可是算法研究容易,落地太难。殊不知在毕业之时,大家才发现算法一片惨淡,几篇顶会还不够找工作的。但 AI 的大热,一下... 拥有大规模和数据来源的企业可以实施人工智能来存储历史和新数据。然后,这可以用于商业的过程。- 第三,实体世界智能化。这涉及通过智能设备对世界进行物理数字化。这一波浪潮始于 2015 年。这种类型的 AI 也被用...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
比如人脸识别、判断是否正确等,判断两款运营策略哪种更有效。分类算法:逻辑回归、决策树分类、SVM分类、贝叶斯分类、随机森林、XGBoost、KNN...回归算法:线性回归、 决策树回归、SVN回归、贝叶斯回归...- 无监督学习:训练数据集没有标签,多应用在聚类、降维等有限的场景中,比如说为用户做...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。具体算法如...
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A*路径规划算法是半贪心算法。
A*搜索评估似乎比贪心搜索表现更差。
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A*搜索需要decrease-key操作吗？
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