ai算法数字人
社区干货
【AI暖冬行动】您有一份数字人需求调研待查收,欢迎大家积极参加~
> 海螺问问一位小螺帽用「声音克隆」的能力复刻了已故的爱人,这对她来讲意义非凡,详情阅读https://mp.weixin.qq.com/s/7sOMm5p-bEbkuQN5l4C4Vg。我们也希望能够支持到更多有类似需求的人,在这里简单发送一个问卷调研,按需填写即可,接下来我们会评估如何更好的推进这个有意义的项目。【数字爱人】需求调研https://www.wjx.cn/vm/wk2pyAM.aspx,感谢支持~
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
人们对AI技术追寻的脚步从未停歇,从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于... 这时候人工智能就派上用场了,这也是过去一年来最热门的一项人工智能应用--数字孪生技术。它是能够克隆你的形象,模仿你的声音,还能将人物形象卡通化的数字人生成技术,让你不出镜也能成为一名传播优秀内容的主播。不...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
当前 AI 算法蓬勃发展,但在开源的代码中,基本都是处理图片,原生支持处理视频的算法寥寥无几。究其原因,相比图片的处理,视频的处理不仅需要考虑封装格式的处理(如 MP4、HLS、MKV 等),还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块,支持简单的音视频前处理、后处理...
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高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
当前 AI 算法蓬勃发展,但在开源的代码中,基本都是处理图片,原生支持处理视频的算法寥寥无几。究其原因,相比图片的处理,视频的处理不仅需要考虑封装格式的处理(如 MP4、HLS、MKV 等),还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块,支持简单的音视频前处理、后处理...
AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文
## 前言在人工智能领域,基础方面有两类问题,一个是识别问题,另外一种是回归问题。目前小包研究的方向为非侵入式负荷识别,通俗来讲就是根据从智能电表、智能插头等能源监测设备获取的聚合电力信息,通过计算机的人工智能算法,从聚合电力信息中识别出各类用电设备,也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的重点,识别问题是一...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。# 1. AI安全的分... 人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与进步。由于AI赋能安全的细分领域较多,鉴于篇幅...
关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文
接下来重点介绍第三点基于智能视频分析算法的关键技术应用。那么,视频技术当前应用都存在哪些问题呢?其实,大致经历了三个阶段,第一个阶段,模拟视频时代,我们重点解决看得见的问题。第二个阶段,数字视频时代,我们着重解决看得清的问题。第三个阶段,智能视频时代,我们关心解决看得懂的问题。## 1.1 基于视频检控官的 AI 应急管理平台介绍接下来介绍一下基于视频检控官的 AI 应急管理平台,首先收一下该解决方案的背景。1. ...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学习系统负责人项亮在解释统一、开放的AI基建时,表示企业希望能够赋能算法工程师,让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,就可以在一个公平的基建上对比不同算法工程师的不同...
对大模型和AI的认识与思考|社区征文
引出了大家对AI安全的遐想和担忧。以OpenAI开始,以OpenAI收尾,至此已经一年有余了。这一年AI做出了令人瞩目的成绩,确似乎才刚刚开始。我、我的朋友、我的同事以及网络上的网友,都切实可行的从AI技术上获得了效率和便捷性大幅度提升的好处。做为一名技术人,在2023年,笔者也参与了各种学习和实践,从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=sCcjI2VjKSUlQiFvvxemaIs9id8%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > ... 需要one\_hot编码成数字向量例如:已经逐渐成为当今科技领域最热门的话题。在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了,我也是AIGC的深度依赖者。(当然写文不会用哈,只会辅助参考看一下相关知识,其实本人觉得深度使用的话,很多知识其实AIGC大模型是回答不好了,而且很多都是错误的答案。)...
