ai算法模型推理
社区干货
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 范围内。因此我们对该推理服务进行了3项性能优化:1. 使用*kubeai-inference-framework*统一框架,对CPU进...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
> Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的... 为**云端模型推理、训练**提供支持,进而支持CV、NLP、信息流等不同的端上智能场景。**端上特征中心**Pitaya SDK提供一个**端上特征中心模块**,通过对端上的丰富多样的**特征数据**进行**多维度**的**整合和管理...
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对大模型和AI的认识与思考|社区征文
从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhone时刻;或许离真正的AGI还有一定的距离,但AI确实展现出人类基本常识和推理的能力,特别是模型越来越大的加持虾出现的涌现能力。就在最近Google发布最新人工智能...
Moonshot AI大模型服务Kimi Chat开始内测,火山引擎提供训练推理加速解决方案
标志着Moonshot AI在这一重要技术上取得了世界领先水平。 火山引擎与Moonshot AI深度合作,为其独家提供高稳定性和高性价比的AI训练和推理加速解决方案,双方联合进行技术研发,共同推进大型语言模型在垂直领域和通用... 模型Kimi Chat,解锁专业场景写作、超长文本理解分析、超长记忆的个性化对话、基于大量文档的知识问答等复杂场景,并成功在多家知名企业中应用。 “Moonshot AI聚焦于探索通用人工智能的边界,致力于寻求将算力转化为...
关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文
## 一、前言前几天受阿里云邀请,去深圳湾一号参加了关于 AI + 数据相关的技术分享。该分享分了三大主题:可观测场景下AIOps、基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。## 二、感想... **2.2 基于FaceChain的AI人像写真生成实践**FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
借助文本分析模型,获取 `5TB` 高质量中文数据集,其作为语言模型可较好完成尤其针对中文的阅读、理解、推理、逻辑判断等任务。为什么会出现如此体量巨大的模型那?随着各类行业人工智能场景应用的增多,`AI` 模型越... [train_or_precit.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9cfe0d19746d4a10aad738d850f4d7a2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## AI 催生芯片多元化发展在人工智能领域,数据、算法、算力是三个关键...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
当前 AI 算法蓬勃发展,但在开源的代码中,基本都是处理图片,原生支持处理视频的算法寥寥无几。究其原因,相比图片的处理,视频的处理不仅需要考虑封装格式的处理(如 MP4、HLS、MKV 等),还要考虑编码格式的处理(如 H26... 下载依赖的模型,并执行`python3 test.py`,确认可执行成功解决了算法依赖问题,就可以开始 BMF Python 模块的改造了。### 改造人脸超分模块我们可以在上面复制流模块的基础上,对算法模块进行改造。具体改造点包括...
如何在火山引擎中使用 NVIDIA Clara 平台--以 AutoDock 为例
背景AI技术已经成为医疗健康和生命科学领域发展的重要驱动力,以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术已广泛渗透于医学影像、健康管理、生信分析、医疗信息化、药物研发、临床科研等多样化场景... 云原生模型训练与推理平台,以及NVIDIA针对行业特有任务优化打磨的系列工具。减少企业前期IT基础资源的投入,并可以快速搭建行业专用的环境,使企业可以将更多资源集中在算法开发、产品迭代,以加速市场布局,提升公司发...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
并且在全球范围内建设了在技术与商业两个方面都很领先的推荐算法混合云产品,成功的尝试值得业界很多同行来借鉴和参考。 NVIDIA 中国区工程和解决方案总经理赖俊杰表示,加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结... 机器学习系统主要给上层提供了分布式的推理和调度能力,构建在更底层的计算网络、存储等基础设施之上。 为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取...
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
