火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参... conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 6. 设置SSL认证方式为false,确保后续创建conda虚拟环境时从镜像源能成功安装组件。 ...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟... conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 执行以下命令,检查虚拟环境是否符合预期。 python>>>import torch>>>torch.cuda.is_available()回...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评价指标的数据比对。**MindStudio**提供精度比对功能,支持Vector比对能力,支持下列算法:- 余弦相似...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio Profiling随笔# MindStudio Profiler简介Ascend AI处理器是一款面向AI业务应用的高性能集成芯片,包含AI CPU、A Core、AI Vector Core等计算单元来提升AI任务的运算性能。基于Ascend AI处理器,Mindstudio在算子开发、模型训练及... > Pytorch 框架侧数据的采集方法```with torch.autograd.profiler.profile(use_npu= True) as prof: for epoch in range(10): y_pred = model(x data) loss = loss_func(y_pred, y_data)...
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文由此可见,AI可以协助我们开发者完成自动补全代码块、单方法以及函数,并根据代码注释提示自动生成可运行的代码片段。在使用 Microsoft Visual Studio、Vim、Visual Studio Code、JetBrains 集成开发环境,通过 Copilot 工具无疑是大大提升了广大开发者的生产力,节省了研发查阅资料的时间,使得研发效率大幅度提升。的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本... #安装pytorch,根据官网选择对应环境的命令进行安装。https://pytorch.org/get-started/locally/`````````3. 在自己的命令行上,输入“huggingface-cli login”,出现 successful 即已经成功:![picture.ima...
社区征文|我的回顾2022,展望2023一直在*AI Studio*上**写项目,赞积分**,写了96个。总的感到,开头气势很猛,每周都有产出;还不错,年中工作较忙,有一段时间放松;年末有点青黄不接,写了几个比赛baseline,也不算认真大比赛吧,我不大琢磨,可能是人太懒的... pytorch框架止步于入门,应用较少,主要就是懒;- 比赛固步自封,比赛止步于写baseline,缺乏钻研精神,只是陪跑;- 社区贡献不够,很少提pr;- 耐心有待加强,以前初学的时候,对于基础知识别人不懂的很谦虚解答,现在反而...