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社区干货
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
算法开发人员是一个福音!那么,BMF 模块真的是 AI 视频处理利器吗?体验一下就知道了。## BMF 安装BMF 有四种安装方式,具体如下:- pip 安装:在满足依赖的情况下,安装比较简单- docker 镜像:无需关注依赖情况,直接拉取镜像即可体验,但 babitmf/bmf_runtime:latest超过 10G- 预编译二进制文件:需要满足依赖- 源码构建:需要关注依赖和编译选项,极客玩家必选我有一台 centos 8 的云服务器,秉承尽量少折腾的原则,先...
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
# 前言在过去几年,人工智能主要应用于自然语言处理、计算机视觉等前端开发领域。它能帮助开发者更好地理解用户需求,并提供个性化的体验。但是,随着时间的推进,我们开始注意到AI也开始渗透进入后端开发这个区域。随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。# 1. AI安全的分... 人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中...
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浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。具体算法如...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落... 一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
算法效果。因此,火山引擎把字节跳动的开放AI基建带给合作伙伴和客户,并正式发布机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案。 OPPO数智工程系统总裁刘海峰在演讲中谈到,OPPO和火山引擎两个团队紧密合作,搭建了推荐系... 并且在全球范围内建设了在技术与商业两个方面都很领先的推荐算法混合云产品,成功的尝试值得业界很多同行来借鉴和参考。 NVIDIA 中国区工程和解决方案总经理赖俊杰表示,加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
基于 SAP BTP 平台的 AI 项目经验分享 | 社区征文
因此我们需要下载 Maven 和 Gradle 并完成环境变量配置。Java 开发环境就绪后,使用 Eclipse 的 import 功能,将 SDK 导入到 Eclipse 里。导入完成后如下图所示:红色区域是 AI Service SDK 自带的代码,蓝色区域是笔者手动创建的代码,用于调用 API 并打印结果。编辑根目录下的 pom.xml, 将...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
分类算法:逻辑回归、决策树分类、SVM分类、贝叶斯分类、随机森林、XGBoost、KNN...回归算法:线性回归、 决策树回归、SVN回归、贝叶斯回归...- 无监督学习:训练数据集没有标签,多应用在聚类、降维等有限的场景中,比如说为用户做分组画像,另外通常也会作为数据预处理的一个子步骤中。降维算法、聚类算法...- 半监督学习:有的数据有标签、有的数据没有标签。往往是因为获取数据标签的难度很高,半监督学习与监督学习是很...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度,很多实践已证明AI算法可实现高达99%以上检测精度,可以应用在绝大多数工业质检场景中。从AI算法到工业制造场景化应用还有很远,算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。为此,华为昇腾计算秉承“硬件开放、软件开源”的理念,打造了昇腾智能制造使能平台,致力于推进制造行业转型升级。在硬件方面,华为提供从模组/板卡到服务器/集群的Atlas系列化硬件。Atlas...
