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ai算法基础

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文

当前 AI 算法蓬勃发展,但在开源的代码中,基本都是处理图片,原生支持处理视频的算法寥寥无几。究其原因,相比图片的处理,视频的处理不仅需要考虑封装格式的处理(如 MP4、HLS、MKV 等),还要考虑编码格式的处理(如 H26... 确认可执行成功解决了算法依赖问题,就可以开始 BMF Python 模块的改造了。### 改造人脸超分模块我们可以在上面复制流模块的基础上,对算法模块进行改造。具体改造点包括:- `init` 中进行超分模型的初始化,这...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自...

AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析

AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...

AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文

## 前言在人工智能领域,基础方面有两类问题,一个是识别问题,另外一种是回归问题。目前小包研究的方向为非侵入式负荷识别,通俗来讲就是根据从智能电表、智能插头等能源监测设备获取的聚合电力信息,通过计算机的人工智能算法,从聚合电力信息中识别出各类用电设备,也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的重点,识别问题是一...

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ai算法基础-优选内容

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AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
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ai算法基础-相关内容

对大模型和AI的认识与思考|社区征文

都切实可行的从AI技术上获得了效率和便捷性大幅度提升的好处。做为一名技术人,在2023年,笔者也参与了各种学习和实践,从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stab... 在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhone时刻;或许离真正的AGI还有一定的距离,但AI确实展现出人类基本常识...

AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文

AI技术的目标之一是通过创建具有人类智能特征的系统来解决复杂问题。而机器学习(Machine Learning)是AI的一个分支。它通过分析数据来教会计算机学习而不通过明确编程。通过例如聚类、分类和回归等算法从示例数据中学习模式和规则,机器学习系统能够以新数据为基础做出预测。它利用统计方法来解决学习问题,主要手段是从大量数据上自动学习隐含的知识或规律,以提高随后的决策能力。![picture.image](https://p3-volc-community-s...

开放的AI基建,让AI普惠更进一步

如何构建一个统一开放的AI基建,就是非常有挑战的问题。火山引擎机器学习系统负责人项亮分享AI解决方案 我们采用了如下方式,各个业务都有自己的AI方向的算法工程师和自己的业务平台,但是这些算法工程师和业务平台都是基于两个通用平台构建的:推荐广告的平台和通用的机器学习平台。两个通用平台又构建在一个统一的机器学习系统之上,机器学习系统主要给上层提供了分布式的推理和调度能力,构建在更底层的计算网络、存储等基础设施之上...

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浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到... 再针对问题选择一个算法,然后用对数据进行训练,找到一族函数中最合适的那一个形成最后的模型。# 机器学习入门环境准备## 背景:大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品,采用交互式的方式进行数据分析、...

人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总...

火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

基础的数据清洗已经没办法满足数据建设和数据分析,需要AI算法加持去挖掘数据更多隐藏的价值时。算法团队同学可能苦于无法很好与可视化图表联动使用,没办法生产好的数据快速被应用;而普通用户可能直接被AI代码的高门槛直接压灭了这个算法的苗头——提需求又怕需求太浅、价值无法很好评估输出,此时算法挖掘成为了一种奢望。 DataWind 的可视化建模封装了超过30类常见的AI算子能力,用户仅需了解算法的作用可以通过配置化的方...

干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

**AI 数据挖掘,不再高不可及**--------------------当基础的数据清洗已经没办法满足数据建设和数据分析,需要AI算法加持去挖掘数据更多隐藏的价值时。算法团队同学可能苦于无法很好与可视化图表联动使用,没办法生产好的数据快速被应用;而普通用户可能直接被AI代码的高门槛直接压灭了这个算法的苗头——提需求又怕需求太浅、价值无法很好评估输出,此时算法挖掘成为了一种奢望。DataWind 的可视化建模封装了超...

项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文

基于数据发掘算法,融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机拥有自我学习能力,可以从提供的数据中发现一些规律和固定的模式,计算机拥有这些基础的数据规律后,就运用这些数据规律做出决策或者预测。看到这里就知晓了,机器学习就是让计算机通过学习数据中的规律,然后对未知的数据进行预测或决策,这就...

23 年总结 - 对于开发者来说 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测|社区征文

人工智能的概念就开始流行,但当时人们对于它的认识还比较模糊。到了 2016 年,Google 的 AlphaGo 战胜了韩国棋手李世石,这一事件引发了全球范围内的 AI 热潮,让人们看到了人工智能的潜力和希望。此后,随着基础设施... 在各种社交软式上面的 AI 换脸、短视频制作等工具也属于现代潮流 AI 中的一种,和最近这几天抖音大火的扩图都是基于生成式人工智能。生成式人工智能是利用大型语言模型等算法生成文本、图像、音频和视频等内容的技术...

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