大数据服务器分布
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯,它是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。* 商业模式的服务性* 提供方式的灵活性#### 2.1.3 云计算的特点* 具有大规模并行计算能力* 资源虚拟化(Virtualization)和**弹性调度*** 数据量巨大并且增速迅猛* **高可靠性**:应用**数据多副本容错,计算节点同构可互换**等保证措施* **通用性**...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
这三篇论文影响了当今大数据生态,可以称得上大数据的基石,Doug cutting 大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了 hadoop hdfs 分布式文件存储、MapReduce 计算框架,实际上从 hadoop 开源代码中窥见大数据并没有多么高深的技术难点,大部分实现都是基础的 java 编程,但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上,如何尽可能提升单机的性能,需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 对应到系统建设方面也就是大致下面几个:● 数据收集系统:确定数据源,数据格式,数据传输方法,数据清洗工具等。● 搭建存储集群:确定存储规模、服务器配置和数量、网络规划及建设、安装和调试集群、确定存储方式...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说... 大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横向扩展。联邦又带来...
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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展,容错率高... 大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横向扩展。联邦...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生... 火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力,完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态,在字节跳动内部有着广泛的应用。本次演讲将介...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
比如分布式大数据存储及各种任务执行引擎:Flink、Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和项目用户权限的辅助系统等;* **部署复杂** :这些系统的组件繁多,... 在开源夜莺的概览中包括存储指标数据的 Prometheus、存储告警业务数据的数据库及核心组件:WebApi 和 Server。WebApi 用于承担用户的交互,比如规则的增删改查及执行指标查询等。Server 负责加载规则、生成告警事件、...
如何 Get 字节跳动同款云原生大数据平台
随着业务和数据的快速增长,云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火... 容灾容错能力以及实战应用几个方面介绍字节跳动超大规模云原生消息引擎 BMQ。* #### **基于 ES + Flink 构建无服务器分析链路** **李佳林 火山引擎** **云原生** **大数据解决方案架构师** **演讲...
如何 Get 字节跳动同款云原生大数据平台
随着业务和数据的快速增长,云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火山引擎云原生大数据平台方案。 11月18日,在由上海白玉兰开源开放研究院、人工智能开源软件发展联盟联名主办的 **Data & AI Con Shanghai 2023** 大会上,将特别设立**云原生****大规模计算实践专场**。来自火山...
如何 Get 字节跳动同款云原生大数据平台
随着业务和数据的快速增长,云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火... 容灾容错能力以及实战应用几个方面介绍字节跳动超大规模云原生消息引擎 BMQ。* #### **基于 ES + Flink 构建无服务器分析链路****李佳林 火山引擎****云原生****大数据解决方案架构师****演讲简...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
**组件****繁多**:大数据领域完成一项工作需要很多组件配合。比如分布式大数据存储及各种任务执行引擎:Flink、Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和... 在开源夜莺的概览中包括存储指标数据的 Prometheus、存储告警业务数据的数据库及核心组件: WebApi 和 Server。 WebApi 用于承担用户的交互,比如规则的增删改查及执行指标查询等。Server 负责加载规则、生成告警事件...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部分展开:如何将数据实时入湖、如何使用 Flink 进行 OLAP 临时查询。最后介绍一下字节跳动在实时数据湖中的一些实践收益。 **讲师简介:** 王正,于 2021 年加入字节跳动,就职于基础架构开放平台团队,主要负责 Serverless Flink 等方向研发;闵中元,于 2021 年...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品了** **云原生** **大数据** **知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方... 让用户把作业直接提交到 API Server,而这个 API Server 其实是 K8s 的 API Server。也就是说,通过对 YARN 的 Resource Manager 进行改造,可以让原来使用 YARN 来提交资源请求的业务,平滑地把业务提交到 K8s 上 **...
