大数据分析专业如何
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
业务发展的壮大和用户规模的扩张,也导致了海量数据的产生,现阶段安克创新已经建设完成大数据平台,以保障业务数据能够得到持续积累,但新的挑战也在产生: 一方面,由于数据分析工作及应用工具具备较高的使用门槛,除专业数据分析师岗位的员工以外,其他员工很难实现“自助式”数据分析工作,更难以满足临时性的取数、看数、用数需求;另一方面,安克创新的业务呈现出全球化跨国家跨地区特征,如何让数据分析在打破地域限制的前提下充...
大数据技术年度总结 | 主赛道
我主要负责大数据平台的架构设计和开发工作。具体包括以下几个方面:`数据采集:负责设计和开发数据采集模块,实现对各类数据源的实时采集和存储。数据处理:负责设计和开发数据处理模块,实现对数据的清洗、转换和挖掘等操作。数据分析:负责设计和开发数据分析模块,实现对数据的可视化、统计分析和预测等操作。数据安全:负责设计和开发数据安全模块,实现对数据的加密、备份和恢复等操作。
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我的大数据学习总结 |社区征文
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分... 数据表示,可以直接支持Catalyst优化执行计划。这解答了我SQL两种方式执行效率的不同之处。这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析。以实时交易数据分析为例,需...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
我们常说的大数据技术,大致主要起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马... 极大的简化了 MapReduce 分布式程序的门槛,让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 Hadoop 周边产品开始出现,其中包括:- 专门将关系数据库中的数据导入导...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生计算的技术团队。 # 字节出品:云原生大数据计算引擎实践论坛...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早期业务需求,”途牛大数据团队负责人魏超告诉记者,“但随着业务自身发展,一些弊端也逐步显现出来。”首先,旅游...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
从此告别写 SQL!DataLeap 帮你零门槛完成“数据探查”
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在日常数据处理工作中,产品、运营、研发或数据分析师经常会面临数据量大且混乱、质量参差不齐的问题,需要花费大量... 或者数据使用者在启用数据表时,对表中数据的质量进行核对,尽早发现缺陷并处理,加强数据质量保障。 一般来说,数据从业者会通过写 SQL 的方式来进行数据探查。但作为数据库查询语句,SQL 具备一定专业门槛,并且...
【送书福利】5 本大数据热门好书!
火山引擎开发者社区 Meetup 第四期数据技术专场本周六即将和大家见面。本次活动邀请到了火山引擎的 5 位工程师,为大家从 A/B 测试、数据分析技术、埋点治理、流批数据处理等角度为大家揭秘字节跳动高速增长的数据技术秘籍。同时,为了感谢大家对社区的支持, **火山引擎开发者社区联合机械工业出版社将为大家送出 5 本热门大数据好书** 。**《ClickHouse 原理解析与应用实践》**