大数据服务器大内存
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说... 大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横向扩展。联邦又带来...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。2006 年 hadoop 发布后,Yahoo 首先运用起来,随后越来越多大公司开始采用 hadoop 进行大数据存储... 比如缓冲大小、分片多少、都需要经过时间去调试。在 2012 年左右,UC 伯克利 AMP 实验室开发的 Spark 逐渐展露头角,spark 以 Rdd 的数据使方式、采用内存计算模型,再加上慢慢的 Spark Sql 、Spark MLlib、Spark G...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横向扩展。联邦又带来统一命名空间问题,因此,需要统一视图空间帮助业务构建统一接入。这里我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和多租户管理等功能。为了解决这个问题,我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和多租户...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
Full GC会极大的影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的jvm来说,GC会达到秒级甚至分钟级。- OOM问题影响稳定性:jvm奔溃,分布式对象框架的健壮性和稳定性都会收到影响。因此大数据框架都开始自... 因为在flink中处理的数据流通常是同一类型,由于数据集对象的类型固定,对于数据集可以只保存一份对象schema信息,节省大量的存储空间。同时对于固定大小的类型,也可以通过固定的偏移位置存取。访问某个对象成员变量,...
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大数据服务器大内存-优选内容
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大数据型
概述请参考下方介绍选择符合您业务需求的实例规格,确保所选规格满足您业务的最低CPU、内存需求。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 大数据型规格的实例不支持变更实例规格。 规格类型 描述 大数据型d2s 新一代的大数据型实例,搭载高吞吐、大容量HDD本地盘,适用于大数据计算、海量数据存储等业务场景。 大...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
字节跳动过去几年在支撑自身业务的过程中积累了很多大数据领域的引擎工具,目前也在探索将这些引擎工具的能力进行标准化、产品化的输出。在此过程中主要有以下几个难点:* **组件繁多** :大数据领域完成一项工作... 并持久化到数据库中, Server 再加载规则到自己的内存中,通过一致性哈希环决定处理哪些规则并转换成指标查询判断是否有告警事件产生。当有告警事件产生时会调用对应的控制模块发送告警通知,将告警事件回填到的数据库...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流... 以服务器平台或者开发环境提供服务>> IaaS:基础设施即服务,注重计算资源的共享,消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务> SaaS、PaaS、IaaS三者之间的关系1) 从用户体验角度分析:从用户体验角...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 对应到系统建设方面也就是大致下面几个:● 数据收集系统:确定数据源,数据格式,数据传输方法,数据清洗工具等。● 搭建存储集群:确定存储规模、服务器配置和数量、网络规划及建设、安装和调试集群、确定存储方式...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
字节跳动过去几年在支撑自身业务的过程中积累了很多大数据领域的引擎工具,目前也在探索将这些引擎工具的能力进行标准化、产品化的输出。在此过程中主要有以下几个难点:- **组件****繁多**:大数据领域完成一项工... 并持久化到数据库中, Server 再加载规则到自己的内存中,通过一致性哈希环决定处理哪些规则并转换成指标查询判断是否有告警事件产生。当有告警事件产生时会调用对应的控制模块发送告警通知,将告警事件回填到的数据库...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
才可以更好地支撑金融行业大数据场景。**02****云原生大数据部署**为了满足业务的多种需求,火山引擎支持大数据作业在云原生系统上的两种部署方式: * 基于 Serverless YA... 比如队列剩余大量 CPU 和少量内存时,优先分配 CPU 需求多、内存需求少的作业,避免队列的内存完全耗尽,大量 CPU 剩余,无法被利用的问题。**GRO 还支持其他 Quota 管控策略:*** **队列间抢占**:队列没有使用...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和... 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发... ## **基于云原生的** **YARN** **解决方案 ——** **Serverless YARN**Serverless YARN 是基于云原生的 YARN 解决方案,帮助大数据作业透明迁移到云原生系统。简单来说,在 K8s 系统上模拟实现了 YARN 系统,传统作...
