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大数据分析自控系统

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

非结构化数据比例大* 数据蕴含信息复杂,关联性强* 持续采集,具有鲜明的动态时空特性* 采集、存贮、处理实时性要求高* 与具体工业领域密切相关### 1.7 工业大数据与流程工业智能制造与一般意义上的智能制造相比,流程工业智能制造必须解决以下几方面的技术创新,而工业大数据在其中扮演着重要、核心角色。1. **生产全流程一体化控制** 1) 生产全流程一体化过程控制系统的模型体系、结构与建模: 2)大数据、机理分析和...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数... 智能决策支持系统自动化流程的快速发展。在技术成长的道路上,我认识到持续不断地学习的重要性。随着技术的不断进步,只有不断地更新知识和技能,我们才能跟上时代的步伐。大数据分析、深度学习算法以及大模型训练...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整...

途牛科技携手火山引擎数智平台打造企业大数据系统“降本”新范式

近日,南京途牛科技有限公司与火山引擎数智平台(VeDI)的合作获得新进展:途牛大数据系统全面迁移至火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决...

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大数据分析自控系统-优选内容

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非结构化数据比例大* 数据蕴含信息复杂,关联性强* 持续采集,具有鲜明的动态时空特性* 采集、存贮、处理实时性要求高* 与具体工业领域密切相关### 1.7 工业大数据与流程工业智能制造与一般意义上的智能制造相比,流程工业智能制造必须解决以下几方面的技术创新,而工业大数据在其中扮演着重要、核心角色。1. **生产全流程一体化控制** 1) 生产全流程一体化过程控制系统的模型体系、结构与建模: 2)大数据、机理分析和...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数... 智能决策支持系统自动化流程的快速发展。在技术成长的道路上,我认识到持续不断地学习的重要性。随着技术的不断进步,只有不断地更新知识和技能,我们才能跟上时代的步伐。大数据分析、深度学习算法以及大模型训练...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整...
途牛科技携手火山引擎数智平台打造企业大数据系统“降本”新范式
近日,南京途牛科技有限公司与火山引擎数智平台(VeDI)的合作获得新进展:途牛大数据系统全面迁移至火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决...

大数据分析自控系统-相关内容

大数据技术年度总结 | 主赛道

大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视... oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到...

字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

比如分布式大数据存储及各种任务执行引擎:Flink、Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和项目用户权限的辅助系统等;* **部署复杂** :这些系统的组件繁多,... 日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面的平台服务层负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原生...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

在生产使用中需要大量的人力支持;1. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;1. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;1. 传统大数据缺少开箱即用的... **云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来...

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字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

**组件****繁多**:大数据领域完成一项工作需要很多组件配合。比如分布式大数据存储及各种任务执行引擎:Flink、Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和... 大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存储层的上一层是 Flink、Spark 等各类字节自研或优化的计算引擎、消息中间件、日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面即是平台服务层,负责将这些...

火山引擎云原生大数据在金融行业的实践

**金融行业大数据需求****云原生相比 Hadoop 的优势**传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或... RM 切主时间控制在 **秒** **级****以内**,Pod 调度吞吐提高到 **每秒 2000 个** **以上**。**基于云原生的大数据统一 Operator****—— Arcee Operator**Arcee Operator 是基于云原...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程... **大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大...

集简云 x 水瑾悦,助力私域运营线上订单转化到ERP实现出入库自动化管理

通过基于大数据的人群分析、科学的转化逻辑和对互联网营销领域发展趋势的精准把握等策略,为产品互联网销售提供转化场景和全渠道传播,同时构建产品与用户之间、品牌与用户之间的深度互动,汇聚力量,全面赋能,开创互联... 它可以与企业的各种自建或者第三方业务系统对接,包括客服系统,CRM系统,网站数据分析系统,电子商务系统,物流管理系统,企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 ![pic...

火山引擎云原生大数据在金融行业的实践

本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发工程师# **▌金融行业大数据需求**## **云原生相比** **Hadoop** **的优势**传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构... RM 切主时间控制在**秒级**以内,Pod 调度吞吐提高到**每秒 2000 个**以上。 ## **基于云原生的大数据统一 Operator ——** **Arcee** **Operator**Arcee Operator 是基于云原生的大数据统一 Operator,统一...

企业级数据平台云原生转型之路|社区征文

不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的... 同时也为了消除数据孤岛问题,那在数据平台技术组件层面作为根基部署完成之后,对于平台来讲,就需要独立的基础架构团队来维护根基的稳定性,包括如下几点: 1. 组件性能优化1. 组件功能扩展1. 权限控制1. ...

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